Подготовка к «Киндер Скаут» Прежде чем AI-агенты смогли бы бродить по латентному пространству в Киндер Скаут, Холли Херндон и Мат Драйхерст провели годы, создавая системы, которые задавали простой, но сложный вопрос: как мы можем делиться собой с машинами и на каких условиях? От голосовых моделей и автопортретов до наборов данных, книг и мутировавших онлайн-идентичностей, каждый проект испытывал разные грани авторства, памяти и контроля. Вместе они заложили основу для такого произведения, как Киндер Скаут, где AI не просто генерирует изображения по команде, но исследует, обсуждает и блуждает в неизвестности. ↓ Вот шесть проектов, которые привели к Киндер Скаут:

1- Холли+ Цифровая голосовая модель, представленная через DAO, где артисты могут использовать голос Холли для создания новых произведений, а прибыль и управление распределяются среди участников. Это поднимает вопросы о том, кто владеет голосом, как работает интеллектуальная собственность в эпоху ИИ и что значит рассматривать свой собственный голос как общий инструмент, а не как закрытый актив.

2- Я ЗДЕСЬ 17.12.2022 5:44 Работа, которая использует пользовательские модели изображений на основе ИИ и сгенерированный ИИ звук, чтобы изобразить коматозное видение Холли после рождения их ребенка, Линка. Личные изображения превращаются в сновидческую визуализацию, делая частную историю публичной и показывая, как ИИ может размывать, маскировать и переосмыслять память — никогда не полностью фиксированную, всегда изменяющуюся.

3- Классифицировано Серия автопортретов, созданная с помощью модели CLIP, которая уже «знала» Холли, для генерации новых изображений «Холли Херндон». Проект становится непрерывным диалогом между художником и машиной, исследуя, как сеть изображает её и открывая новые возможности для игры с идентичностью, неверного восприятия и соавторства.

4- Бесконечные изображения ∞ Большие изображения, созданные по частям с использованием оригинальной модели исследования DALL·E 1, в рамках заказа от OpenAI. Используя процесс «эксклюзивного трупа», они расширили одно поколение в любом направлении, часто возвращаясь к отражениям в воде и стекле, линиям горизонта и горным цепям. Эта серия отмечает переход между более ранними, более абстрактными выходами модели и высококачественными системами, которые мы знаем сегодня, и экспериментирует с тем, насколько далеко можно продвинуть и расширить изображение.

5- Все медиа — это обучающие данные Книга, которая собирает десятилетие художественных работ, размышлений и ключевых ссылок, организованных в главы, которые развивают их эволюционные тезисы о культурном производстве. В ней представлены материалы Бенджамина Браттона, Франчески Бриа, Лиз Пелли, Райана Мердока, Кей Кройтлера и Примаверы Де Филиппи, с дизайном книги от Эрика Ху, написанная и отредактированная Евой Ягер и Каролиной Бустой по случаю их персональной выставки "Зов" в Serpentine. Это моментальный снимок того, как их мышление о медиа и машинном обучении развивалось со временем.

6- xhairymutantx Модель текст-в-изображение, обученная на изображениях Холли в костюме, который мутирует и преувеличивает ее волосы, ее наиболее узнаваемую черту в интернете. Какой бы запрос вы ни ввели, модель возвращает странную версию Холли, и эти результаты снова публикуются в интернете как новый учебный материал. Проект использует авторитет институционального веб-сайта, чтобы задать вопрос о том, кто контролирует, как мы выглядим в системах ИИ, усиливает клише, чтобы показать, как идентичность сводится к нескольким чертам, и приглашает общественность участвовать в переопределении этого представления.

7- Зов Проект, который рассматривает технические системы как инструменты координации и коммуникации, в продолжение хоровых практик, которые организовывали коллективную жизнь на протяжении веков. Для Зова они разработали общий сборник песен, упражнения и протокол записи, путешествуя с командой Serpentine Arts Technologies, чтобы записать пятнадцать общественных хоров по всему Великобритании. Эти записи находятся внутри эксперимента Data Trust, который задает вопрос о том, как участники в обучающих данных могут оставаться видимыми и делиться властью в будущих использованиях систем, которые они помогают строить.

8- Starmirror Работа, которая представляет собой модели ИИ, координирующие людей для генерации интеллекта на общее благо. Продолжая свою долгосрочную практику на пересечении искусства, музыки, машинного обучения и экспериментальной организации, Starmirror рассматривает протоколы как средство. структуры, которые могут репетировать новые соглашения между людьми.

Из этих экспериментов с голосом, памятью, подобием, наборами данных и самопрезентацией возникает Kinder Scout как следующий шаг: он не просто задает вопрос, что может генерировать ИИ, но и как его можно отпустить на свободу, чтобы он искал новизну и открывал изображения, которые еще не имеют знакомого пути.