Om du skapar AI-agenter ser cykeln vanligtvis ut så här: 1. Bygg ställningar för att kompensera för en viss lucka i kapacitet i modellen 2. Modellen kan äntligen lösa det problemet 3. Få fördelarna med modelluppgradering genom att skrota tidigare ställningar och lös nu svårare kundproblem 4. Nya klyftor uppstår mellan de senaste modellframstegen och nya kundproblem 5. Upprepa Detta kommer förmodligen att pågå för evigt eftersom våra krav på AI-agenter bara kommer att växa mer och mer med tiden. Nyckeln är att vara vansinnigt flexibel och osentimental när det gäller din arkitektur. Den verkliga vallgraven byggs genom att få användare, få mer och mer data, driva det bredare arbetsflödet som agenter utnyttjar och snabbt utveckla dina system när nya genombrott dyker upp.