如果你正在构建AI代理，整个过程通常如下： 1. 构建支架以弥补模型能力的某些缺口 2. 模型最终可以解决这个问题 3. 通过拆除之前的支架来获得模型升级的好处，现在可以解决更复杂的客户问题 4. 在最新模型进展和新的客户问题之间出现新的缺口 5. 重复 这可能会永远持续下去，因为我们对AI代理的需求只会随着时间的推移而不断增长。关键是要对你的架构保持极大的灵活性和无情的态度。 真正的护城河是通过获取用户、获取越来越多的数据、推动代理所接入的更广泛的工作流程，以及在新的突破出现时快速演变你的系统来建立的。