Se você está construindo agentes de IA, o ciclo geralmente se parece com: 1. Construir uma estrutura para compensar alguma lacuna na capacidade do modelo 2. O modelo finalmente consegue resolver esse problema 3. Obter os benefícios da atualização do modelo ao descartar a estrutura anterior e agora resolver problemas mais difíceis dos clientes 4. Novas lacunas surgem entre os últimos avanços do modelo e novos problemas dos clientes 5. Repetir Isso provavelmente continuará para sempre, porque nossas demandas por agentes de IA só crescerão ao longo do tempo. A chave é ser incrivelmente flexível e desapegado em relação à sua arquitetura. A verdadeira proteção é construída ao conseguir usuários, obter cada vez mais dados, impulsionar o fluxo de trabalho mais amplo que os agentes utilizam e evoluir rapidamente seus sistemas à medida que novos avanços surgem.