Als je AI-agenten bouwt, ziet de cyclus er over het algemeen als volgt uit: 1. Bouw een steiger om een tekort aan capaciteit in het model te compenseren 2. Het model kan uiteindelijk dat probleem oplossen 3. Profiteer van de modelupgrade door de eerdere steiger te verwijderen en nu moeilijkere klantproblemen op te lossen 4. Nieuwe hiaten ontstaan tussen de laatste modelverbeteringen en nieuwe klantproblemen 5. Herhaal Dit zal waarschijnlijk voor altijd doorgaan omdat onze eisen voor AI-agenten in de loop van de tijd alleen maar zullen toenemen. De sleutel is om extreem flexibel en onsentimenteel te zijn over je architectuur. De echte bescherming wordt opgebouwd door gebruikers te krijgen, steeds meer data te verzamelen, de bredere workflow aan te sturen waar agenten op inpluggen, en je systemen snel te evolueren naarmate er nieuwe doorbraken ontstaan.