Zu sagen, dass Deep Learning "nur eine Menge Matrixmultiplikationen" ist, ist so informativ, wie zu sagen, dass Computer "nur eine Menge Transistoren" sind oder dass eine Bibliothek "nur viel Papier und Tinte" ist. Es ist wahr, aber das kodierende Substrat ist hier der am wenigsten wichtige Teil. Es sind die Programme, die kodiert werden, die interessant und nützlich sind: was sie tun können, was sie nicht tun können, wie gut sie verallgemeinern, wie effizient sie gelernt werden können usw.