Dire che il deep learning è "solo un insieme di moltiplicazioni di matrici" è tanto informativo quanto dire che i computer sono "solo un insieme di transistor" o che una biblioteca è "solo un sacco di carta e inchiostro." È vero, ma il substrato di codifica è la parte meno importante qui. Sono i programmi che vengono codificati ad essere interessanti e utili: cosa possono fare, cosa non possono fare, quanto bene generalizzano, quanto efficientemente possono essere appresi, ecc.
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