A IA descentralizada não vai parecer como pensávamos. Himanshu Tyagi (@hstyagi), fundador da @SentientAGI, explica por que o treinamento descentralizado é mais realista do que as pessoas imaginam: "As pessoas acham que descentralizar o treinamento é impossível, que você teria que espalhá-lo por milhões de dispositivos minúsculos. Mas não é assim que precisa funcionar." "Trabalhei com aprendizado federado na minha vida acadêmica. Eu costumava acreditar que o aprendizado descentralizado nunca seria real. Mas perdi um ponto crucial: você não precisa descentralizar totalmente." A principal percepção: "Clusters — não dispositivos — são a unidade da descentralização. Pods de 500 GPUs não são tão difíceis de conseguir. Muita gente consegue colocá-los. É como um bom projeto imobiliário." E grandes players já fazem isso: "O Google e outros descentralizam internamente dessa forma. Esse tipo de descentralização é possível." Então, qual é a verdadeira barreira? "A parte difícil não é o método de treinamento, é o arcabouço regulatório e tarifário em torno da distribuição de chips em si."