去中心化的AI不会像我们想象的那样。 Himanshu Tyagi (@hstyagi)，@SentientAGI的创始人，解释了为什么去中心化训练比人们想象的更现实： “人们认为去中心化训练是不可能的，认为你必须将其分散到数百万个小设备上。但事实并非如此。” “我在学术生涯中从事过联邦学习。我曾经相信去中心化学习永远不会成为现实。但我错过了一个关键点：你不必完全去中心化。” 关键见解： “集群——而不是设备——是去中心化的单位。500个GPU的集群并不难获得。很多人都可以搭建它们。这就像一个好的房地产项目。” 而且大公司已经在这样做： “谷歌和其他公司以这种方式在内部去中心化。这种去中心化是可能的。” 那么真正的障碍是什么？ “困难的部分不是训练方法，而是围绕芯片分配的监管和关税框架。”