Decentraliserad AI kommer inte att se ut som vi trodde. Himanshu Tyagi (@hstyagi), grundare av @SentientAGI, förklarar varför decentraliserad utbildning är mer realistisk än vad folk tror: "Folk tror att decentralisering av träning är omöjligt, att man skulle behöva sprida den över miljontals små enheter. Men så behöver det inte fungera." "Jag arbetade med federerat lärande i mitt akademiska liv. Jag brukade tro att decentraliserat lärande aldrig skulle bli verkligt. Men jag missade en avgörande poäng: du behöver inte decentralisera helt." Den viktigaste insikten: "Kluster — inte enheter — är enheten för decentralisering. Pods med 500 GPU:er är inte så svåra att få tag på. Många kan sätta upp dem. Det är som ett bra fastighetsprojekt." Och stora aktörer gör det redan: "Google och andra decentraliserar internt på det här sättet. Den typen av decentralisering är möjlig." Så vad är det verkliga hindret? "Det svåra är inte träningsmetoden, utan reglerings- och tarifframverket kring chipdistributionen i sig."