Zdecentralizowana AI nie będzie wyglądać tak, jak myśleliśmy. Himanshu Tyagi (@hstyagi), założyciel @SentientAGI, wyjaśnia, dlaczego zdecentralizowane szkolenie jest bardziej realistyczne, niż ludzie zakładają: „Ludzie myślą, że zdecentralizowanie szkolenia jest niemożliwe, że trzeba by je rozprzestrzenić na miliony małych urządzeń. Ale tak to nie musi działać.” „Pracowałem nad uczeniem federacyjnym w moim życiu akademickim. Kiedyś wierzyłem, że zdecentralizowane uczenie nigdy nie będzie realne. Ale przeoczyłem kluczowy punkt: nie musisz decentralizować wszystkiego do końca.” Kluczowa spostrzeżenie: „Klastry — a nie urządzenia — są jednostką decentralizacji. Grupy 500 GPU nie są takie trudne do zdobycia. Wiele osób może je zorganizować. To jak dobry projekt nieruchomości.” A wielcy gracze już to robią: „Google i inni decentralizują wewnętrznie w ten sposób. Taki rodzaj decentralizacji jest możliwy.” Więc co jest prawdziwą przeszkodą? „Trudna część nie dotyczy metody szkolenia, lecz ram regulacyjnych i taryfowych dotyczących samej dystrybucji chipów.”