AI phi tập trung sẽ không giống như chúng ta đã nghĩ. Himanshu Tyagi (@hstyagi), người sáng lập @SentientAGI, giải thích tại sao việc đào tạo phi tập trung thực tế hơn những gì mọi người giả định: "Mọi người nghĩ rằng việc phi tập trung hóa đào tạo là không thể, rằng bạn sẽ phải phân tán nó trên hàng triệu thiết bị nhỏ. Nhưng đó không phải là cách nó phải hoạt động." "Tôi đã làm việc về học tập liên kết trong cuộc sống học thuật của mình. Tôi từng tin rằng học tập phi tập trung sẽ không bao giờ trở thành hiện thực. Nhưng tôi đã bỏ lỡ một điểm quan trọng: bạn không cần phải phi tập trung hoàn toàn." Điểm mấu chốt: "Cụm — không phải thiết bị — là đơn vị của sự phi tập trung. Các cụm 500 GPU không khó để có được. Nhiều người có thể thiết lập chúng. Nó giống như một dự án bất động sản tốt." Và những người chơi lớn đã làm điều đó: "Google và những người khác phi tập trung hóa nội bộ theo cách này. Loại phi tập trung đó là khả thi." Vậy rào cản thực sự là gì? "Phần khó không phải là phương pháp đào tạo, mà là khung quy định và thuế quan xung quanh việc phân phối chip."