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Frans Bakker
Investidor em $IREN, #TSE3350 Metaplanet e #bitcoin.
Empreendedor, Libertário, Skatista.
Investindo no futuro do meu filho.
Morgan Stanley: Aumentando o mostrador da GPU, e
Avaliando os "Gargalos de Inteligência"
"Continuamos acreditando que os sites de Bitcoin oferecem aos jogadores de IA o tempo mais rápido para alimentar com o menor risco de execução, e acreditamos que isso será cada vez mais valorizado/reconhecido."
Após meu post sobre o espaço da noite passada, passei parte do dia analisando um novo relatório de pesquisa da Morgan Stanley sobre o futuro da infraestrutura de IA e a "proliferação da inteligência". E, curiosamente, muito do que discutimos no espaço — especialmente o debate TPU vs GPU — é validado de forma independente ao longo da análise.
O relatório apresenta uma curva de demanda em forte crescimento por computação e energia até 2028, com a MS agora projetando uma queda de energia de 47 GW em data centers nos EUA, impulsionada pela demanda acelerada por semicondutores e melhorias em IA não linear. Isso por si só reforça a magnitude da oportunidade diante de todos os atores da infraestrutura de IA.
Mas o que realmente chamou minha atenção foi o quão diretamente a Morgan Stanley conecta essa demanda à classe emergente de operadores de neocloud — e especificamente cita a IREN como o principal exemplo desse novo modelo.
Segundo Morgan Stanley, a categoria "nova neocloud" é definida por operadores que compram GPUs/TPUs, constroem data centers de alta densidade full-stack e alugam essas instalações para hyperscalers sob acordos de curto prazo, porém de alto valor. E eles escrevem explicitamente:
“… o modelo 'nova neocloud', mais notavelmente exibido pela IREN, [onde] o minerador de Bitcoin compra GPUs/TPUs, constrói todo o data center e aluga a instalação para hiperescaladores..."
— Pesquisa de Morgan Stanley
Isso é notável por vários motivos.
1. Morgan Stanley está nomeando tanto GPUs quanto TPUs — explicitamente.
No espaço de ontem à noite, passamos bastante tempo discutindo a dinâmica em mudança entre as GPUs Nvidia e as TPUs do Google, e como o mercado parece estar forçando uma narrativa de "um ou outro".
O que a MS escreve está exatamente alinhado com o que dissemos:
Ambos importam. Ambos vão escalar. E os verdadeiros vencedores são os jogadores que conseguem correr qualquer um dos dois — em densidade.
A postura independente de hardware da IREN, e sua capacidade de suportar racks de 130–200 kW no mesmo campus, é exatamente o tipo de opcionalidade a que a MS se refere.
2. O relatório valida diretamente o modelo que a IREN está construindo.
A MS destaca dois caminhos para a conversão de Bitcoin para IA:
- o "final do REIT", e
- o modelo "new neocloud" — onde o IREN aparece como o caso representativo.
A análise deles sugere que o modelo neocloud oferece um dos maiores benefícios devido a:
- tempo rápido até a energia,
- flexibilidade na contratação,
- a capacidade de hospedar GPUs e TPUs,
- e a escassez total de locais com segurança energética.
3. A IREN ainda poderia buscar o objetivo final do REIT para alguns de seus sites.
Embora a MS destaque o IREN como o exemplo mais claro do modelo neocloud, a empresa não está presa a esse caminho para todos os locais.
A IREN poderia escolher:
- executar certos clusters como sites neocloud full-stack (equipados com GPU/TPU),
- enquanto convertem outros locais em shells alimentados no estilo REIT, com contratos de arrendamento de 10 a 15 anos para hyperscalers ou inquilinos neocloud.
Essa abordagem híbrida pode maximizar o retorno sobre o investimento, diversificar fontes de receita e alinhar decisões local a local com a demanda do mercado, condições de financiamento e necessidades dos parceiros.
4. A tese macro deles corresponde ao que estamos vendo em tempo real.
Morgan Stanley espera que:
- a energia se tornará o gargalo definidor da IA,
- os hiperescaladores recorrerão cada vez mais a parceiros que possam entregar capacidade energizada rapidamente,
- e sites de mineração de Bitcoin (quase 20 GW de interconexão de empresas nos EUA) serão uma fonte crítica de fornecimento para IA.
Esse é exatamente o framework que discutimos há meses: sites de baixo risco de execução, conversão rápida e escalabilidade vertical para computação de IA.
5. O timing diz muito.
Discutimos TPUs, opcionalidade de densidade de racks e a narrativa de mercado de dois grupos antes de ler este relatório.
Ver Morgan Stanley chegar independentemente às mesmas conclusões reforça que o setor finalmente está começando a entender esse setor pela mesma lente que temos usado.
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Conclusão
Seja a indústria inclinada para GPUs, TPU ou — como parece provável agora — um futuro híbrido, ambos enfrentarão o mesmo déficit estrutural que Morgan Stanley prevê. A demanda vai superar a oferta em todos os aspectos.
Nesse mundo, o recurso escasso não são GPUs ou TPUs — é potência, densidade e opcionalidade.
E essas são exatamente as áreas onde a IREN vem construindo agressivamente por anos.
Ter o terreno, os megawatts, os direitos de interconexão e a flexibilidade para atender qualquer ator-chave — ecossistemas Nvidia, implantações de TPUs do Google, neoclouds ou hyperscalers — será a vantagem nas conversas que importam.
O alinhamento entre nossos insights comunitários e essa análise de Morgan Stanley é impressionante.
E sugere que o mercado está apenas começando a entender o quão central será a IREN para resolver a próxima fase dos gargalos de poder e computação da IA.

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