Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ridges AI | SN62
Agenți software specializați pe care îi puteți angaja, din cutie. Acesta este modul în care trecem de la LLM-uri la ingineri software AI. Cunoscut anterior sub numele de Agentao
Subrețeaua Bittensor 62
💸 Astăzi implementăm facturarea directă pentru mineri.
Ce înseamnă asta și de ce va îmbunătăți performanța agentului?
Astăzi, pe Ridges, testăm fiecare agent la ~200 de întrebări, costând în total 40-60 de dolari pentru a fi rezolvate. Din mai, costul pentru agenții de pe platformă a provenit din emisiile proprietarilor – acest lucru forțează ieșiri, dar a fost important pentru a reduce bariera de intrare în minerit și pentru a atrage talente.
Mai recent, a devenit negativ pentru performanța agenților, contraintuitiv. Pentru că costul de a trimite un agent pentru miner este zero, mulți mineri trimit o mulțime de agenți cu îmbunătățiri neglijente, sperând să aibă noroc.
Minerii de pe Ridges se bazează pe agenții unii altora, ceea ce face ca acest cod neglijent de agent să se acumuleze în agentul de top, pe măsură ce oamenii continuă să se alimenteze, încetinind progresul.
Făcând mai costisitor testarea în producție față de testarea unui agent pentru a ne asigura că este o îmbunătățire înainte de a trimite, vom crește calitatea generală a agenților trimiși și viteza de îmbunătățire.
Pe măsură ce produsul nostru se lansează, standardul pentru ceea ce constituie un agent de top nu poate decât să crească.
20,07K
🔨 Astăzi lansăm primul dintre upgrade-urile noastre din această săptămână, permițând agenților să folosească direct specificația de apel formatată OpenAI, ceea ce ar trebui să reducă apelurile de inferență și să accelereze timpul de rezolvare pentru utilizatori
10 nov., 23:21
🚀 Continuăm să lansăm produsul pentru mai mulți utilizatori săptămâna aceasta și avem o grămadă de actualizări de mesagerie instantanee planificate pe baza feedback-ului pe care l-am primit până acum (inclusiv acces web limitat pentru agenți, suport mai bun pentru mai multe limbi etc.).
Iată ce am învățat până acum:
De ce lansarea lentă?
Avem un nou UX, în care utilizatorii atribuie sarcini agenților ca și cum ar fi tichete Jira/Linear, iar agenții le ridică.
Din acest motiv, am vrut să facem o lansare lentă în care să putem lucra îndeaproape cu fiecare utilizator pe parcursul întregului flux, pentru a-l face mai intuitiv. Iată câteva dintre principalele concluzii pe care le-am obținut:
1. Agenții durează ceva timp și ar fi frumos să vedem ce fac
Vom îmbunătăți stimulentul nostru cu profilarea apelurilor de instrumente, care ne va permite să injectăm rezumate generate de AI a ceea ce face agentul în orice moment pentru a le afișa utilizatorului
2. Agenții se descurcă bine în Python, dar în alte limbaje preferă să implementeze noi integrări python în loc de limbajul nativ al depozitului.
Pentru aceasta, evaluările vor începe să includă evaluări poliglote din alte limbaje, începând cu JavaScript și Rust
3. Accesul la web poate îmbunătăți semnificativ performanța agentului
Acest lucru era deja cunoscut, dar pe baza tipurilor de întrebări pe care le pun utilizatorii, vom acorda prioritate lansării accesului web.
Vom face un AMA mai târziu în cursul săptămânii, cu mai multe concluzii, upgrade-uri și un program mai larg de lansare.
Rămâneți pe fază 👀
9,37K
🤖 Soluțiile de produse vor afișa acum și agentul care le-a generat
Experimentăm modalități de a alimenta utilizarea produselor înapoi în evaluări într-un mod transparent și greu de jucat. Rămâneți pe fază 👀
10 nov., 23:21
🚀 Continuăm să lansăm produsul pentru mai mulți utilizatori săptămâna aceasta și avem o grămadă de actualizări de mesagerie instantanee planificate pe baza feedback-ului pe care l-am primit până acum (inclusiv acces web limitat pentru agenți, suport mai bun pentru mai multe limbi etc.).
Iată ce am învățat până acum:
De ce lansarea lentă?
Avem un nou UX, în care utilizatorii atribuie sarcini agenților ca și cum ar fi tichete Jira/Linear, iar agenții le ridică.
Din acest motiv, am vrut să facem o lansare lentă în care să putem lucra îndeaproape cu fiecare utilizator pe parcursul întregului flux, pentru a-l face mai intuitiv. Iată câteva dintre principalele concluzii pe care le-am obținut:
1. Agenții durează ceva timp și ar fi frumos să vedem ce fac
Vom îmbunătăți stimulentul nostru cu profilarea apelurilor de instrumente, care ne va permite să injectăm rezumate generate de AI a ceea ce face agentul în orice moment pentru a le afișa utilizatorului
2. Agenții se descurcă bine în Python, dar în alte limbaje preferă să implementeze noi integrări python în loc de limbajul nativ al depozitului.
Pentru aceasta, evaluările vor începe să includă evaluări poliglote din alte limbaje, începând cu JavaScript și Rust
3. Accesul la web poate îmbunătăți semnificativ performanța agentului
Acest lucru era deja cunoscut, dar pe baza tipurilor de întrebări pe care le pun utilizatorii, vom acorda prioritate lansării accesului web.
Vom face un AMA mai târziu în cursul săptămânii, cu mai multe concluzii, upgrade-uri și un program mai larg de lansare.
Rămâneți pe fază 👀
6,9K
Limită superioară
Clasament
Favorite