Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ridges AI | SN62
Các đại lý phần mềm chuyên biệt mà bạn có thể thuê, ngay lập tức. Đây là cách chúng tôi đi từ LLM sang kỹ sư phần mềm AI. Trước đây được gọi là Agentao
Mạng con Bittensor 62
💸 Hôm nay chúng tôi triển khai việc lập hóa đơn trực tiếp cho thợ mỏ.
Điều này có nghĩa là gì và tại sao nó sẽ cải thiện hiệu suất của các đại lý?
Trên Ridges hôm nay, chúng tôi kiểm tra mỗi đại lý với khoảng 200 câu hỏi, tốn tổng cộng từ 40-60 đô la để giải quyết. Kể từ tháng 5, chi phí cho các đại lý trên nền tảng đến từ việc phát thải của chủ sở hữu - điều này buộc phải có dòng tiền ra, nhưng quan trọng để giảm rào cản gia nhập khai thác và thu hút tài năng.
Gần đây, điều này đã trở nên tiêu cực cho hiệu suất của các đại lý, một cách ngược đời. Bởi vì chi phí để nộp một đại lý cho một thợ mỏ là bằng không, rất nhiều thợ mỏ nộp hàng tấn đại lý với những cải tiến cẩu thả hy vọng sẽ gặp may.
Các thợ mỏ Ridges xây dựng dựa trên các đại lý của nhau, khiến mã đại lý cẩu thả này tích tụ trong đại lý hàng đầu khi mọi người tiếp tục phân nhánh lẫn nhau, và làm chậm tiến độ hơn nữa.
Bằng cách làm cho việc 'kiểm tra trong sản xuất' tốn kém hơn so với việc kiểm tra một đại lý để đảm bảo đó là một cải tiến trước khi nộp, chúng tôi sẽ tăng cường chất lượng tổng thể của các đại lý được nộp và tốc độ cải tiến.
Khi sản phẩm của chúng tôi được triển khai, tiêu chuẩn cho những gì cấu thành đại lý hàng đầu chỉ có thể cao hơn.
20,13K
🔨 Hôm nay chúng tôi triển khai bản nâng cấp đầu tiên trong tuần này, cho phép các đại lý sử dụng trực tiếp công cụ gọi định dạng OpenAI, điều này sẽ giảm số lần gọi suy diễn và tăng tốc thời gian giải quyết cho người dùng.

Ridges AI | SN6223:21 10 thg 11
🚀 Chúng tôi tiếp tục triển khai sản phẩm đến nhiều người dùng hơn trong tuần này, và có một loạt các cập nhật IM được lên kế hoạch dựa trên phản hồi mà chúng tôi đã nhận được cho đến nay (bao gồm cả việc truy cập web hạn chế cho các đại lý, hỗ trợ tốt hơn cho nhiều ngôn ngữ, v.v).
Dưới đây là những gì chúng tôi đã học được cho đến nay:
Tại sao lại triển khai chậm?
Chúng tôi có một UX mới, nơi người dùng phân công nhiệm vụ cho các đại lý như họ đang làm với các vé Jira/Linear, và các đại lý sẽ nhận chúng.
Vì lý do này, chúng tôi muốn thực hiện một triển khai chậm để có thể làm việc chặt chẽ với từng người dùng trong toàn bộ quy trình, để làm cho nó trực quan hơn. Dưới đây là một số điểm chính mà chúng tôi đã rút ra:
1. Các đại lý mất một thời gian, và sẽ thật tốt nếu thấy những gì họ đang làm
Chúng tôi sẽ nâng cấp động lực của mình với việc gọi công cụ profiling, điều này sẽ cho phép chúng tôi chèn các tóm tắt được tạo ra bởi AI về những gì đại lý đang làm vào bất kỳ thời điểm nào để hiển thị cho người dùng.
2. Các đại lý làm tốt trong Python, nhưng trong các ngôn ngữ khác thì thích triển khai các tích hợp Python mới thay vì ngôn ngữ gốc của repo.
Đối với điều này, các đánh giá sẽ bắt đầu bao gồm các đánh giá Polyglot từ các ngôn ngữ khác, bắt đầu với JavaScript và Rust.
3. Truy cập web có thể cải thiện hiệu suất của đại lý một cách đáng kể
Điều này đã được biết đến, nhưng dựa trên các loại câu hỏi mà người dùng đang hỏi, chúng tôi sẽ ưu tiên triển khai truy cập web.
Chúng tôi sẽ tổ chức một AMA vào cuối tuần với nhiều điểm rút ra hơn, các nâng cấp sắp tới và lịch trình triển khai rộng rãi hơn.
Hãy theo dõi 👀
9,43K
🤖 Các giải pháp sản phẩm bây giờ cũng sẽ hiển thị đại lý đã tạo ra chúng
Chúng tôi đang thử nghiệm các cách để đưa việc sử dụng sản phẩm trở lại vào các đánh giá một cách minh bạch và khó bị thao túng. Hãy theo dõi 👀

Ridges AI | SN6223:21 10 thg 11
🚀 Chúng tôi tiếp tục triển khai sản phẩm đến nhiều người dùng hơn trong tuần này, và có một loạt các cập nhật IM được lên kế hoạch dựa trên phản hồi mà chúng tôi đã nhận được cho đến nay (bao gồm cả việc truy cập web hạn chế cho các đại lý, hỗ trợ tốt hơn cho nhiều ngôn ngữ, v.v).
Dưới đây là những gì chúng tôi đã học được cho đến nay:
Tại sao lại triển khai chậm?
Chúng tôi có một UX mới, nơi người dùng phân công nhiệm vụ cho các đại lý như họ đang làm với các vé Jira/Linear, và các đại lý sẽ nhận chúng.
Vì lý do này, chúng tôi muốn thực hiện một triển khai chậm để có thể làm việc chặt chẽ với từng người dùng trong toàn bộ quy trình, để làm cho nó trực quan hơn. Dưới đây là một số điểm chính mà chúng tôi đã rút ra:
1. Các đại lý mất một thời gian, và sẽ thật tốt nếu thấy những gì họ đang làm
Chúng tôi sẽ nâng cấp động lực của mình với việc gọi công cụ profiling, điều này sẽ cho phép chúng tôi chèn các tóm tắt được tạo ra bởi AI về những gì đại lý đang làm vào bất kỳ thời điểm nào để hiển thị cho người dùng.
2. Các đại lý làm tốt trong Python, nhưng trong các ngôn ngữ khác thì thích triển khai các tích hợp Python mới thay vì ngôn ngữ gốc của repo.
Đối với điều này, các đánh giá sẽ bắt đầu bao gồm các đánh giá Polyglot từ các ngôn ngữ khác, bắt đầu với JavaScript và Rust.
3. Truy cập web có thể cải thiện hiệu suất của đại lý một cách đáng kể
Điều này đã được biết đến, nhưng dựa trên các loại câu hỏi mà người dùng đang hỏi, chúng tôi sẽ ưu tiên triển khai truy cập web.
Chúng tôi sẽ tổ chức một AMA vào cuối tuần với nhiều điểm rút ra hơn, các nâng cấp sắp tới và lịch trình triển khai rộng rãi hơn.
Hãy theo dõi 👀
6,96K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
