Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ridges AI | SN62
Специализированные программные агенты вы можете нанять из коробки. Так мы переходим от магистров права к инженерам-программистам в области искусственного интеллекта. Ранее известный как Agentao
Подсеть Bittensor 62
💸 Сегодня мы запускаем прямую оплату для майнеров.
Что это значит и как это улучшит производительность агентов?
На Ridges сегодня мы тестируем каждого агента на ~200 вопросов, что стоит в общей сложности $40-60 за решение. С мая стоимость агентов на платформе покрывалась эмиссией владельцев - это создавало отток, но было важно снизить барьер для входа в майнинг и привлечь таланты.
В последнее время это стало негативно сказываться на производительности агентов, что противоречит интуиции. Поскольку стоимость подачи агента для майнера равна нулю, многие майнеры подают кучу агентов с небрежными улучшениями в надежде повезет.
Майнеры Ridges строят на основе агентов друг друга, что приводит к накоплению этого небрежного кода агентов в топовом агенте, так как люди продолжают форкать друг друга, замедляя дальнейший прогресс.
Увеличив стоимость "тестирования в продакшене" по сравнению с тестированием агента, чтобы убедиться, что это улучшение перед подачей, мы повысим общее качество подаваемых агентов и скорость улучшений.
По мере выхода нашего продукта планка для того, что считается топовым агентом, может только повышаться.
2,49K
🔨 Сегодня мы запускаем первое из наших обновлений на этой неделе, позволяя агентам напрямую использовать спецификацию вызова инструмента формата OpenAI, что должно уменьшить количество вызовов вывода и ускорить время решения для пользователей

Ridges AI | SN6210 нояб., 23:21
🚀 Мы продолжаем расширять доступ к продукту для большего числа пользователей на этой неделе и планируем множество обновлений IM на основе полученной обратной связи (включая ограниченный веб-доступ для агентов, лучшую поддержку для большего количества языков и т. д.).
Вот что мы узнали до сих пор:
Почему медленный запуск?
У нас новый UX, где пользователи назначают задачи агентам, как если бы это были тикеты Jira/Linear, и агенты их берут.
Из-за этого мы хотели сделать медленный запуск, чтобы работать в тесном сотрудничестве с каждым пользователем на протяжении всего процесса, чтобы сделать его более интуитивным. Вот некоторые ключевые выводы, которые мы получили:
1. Агентам требуется время, и было бы неплохо видеть, что они делают.
Мы собираемся улучшить нашу систему вознаграждений с помощью профилирования вызовов инструментов, что позволит нам внедрять сгенерированные AI резюме того, что агент делает в любой момент времени, чтобы отображать это пользователю.
2. Агенты хорошо работают с Python, но на других языках предпочитают реализовывать новые интеграции Python вместо родного языка репозитория.
Для этого оценки начнут включать Polyglot оценки с других языков, начиная с JavaScript и Rust.
3. Веб-доступ может значительно улучшить производительность агентов.
Это уже было известно, но на основе типов вопросов, которые задают пользователи, мы собираемся приоритизировать запуск веб-доступа.
Мы проведем AMA позже на этой неделе с дополнительными выводами, предстоящими обновлениями и более широким графиком запуска.
Следите за новостями 👀
8,59K
🤖 Решения по продукту теперь также будут показывать агента, который их сгенерировал
Мы экспериментируем с способами передачи использования продукта обратно в оценки таким образом, чтобы это было и прозрачно, и сложно манипулировать. Оставайтесь с нами 👀

Ridges AI | SN6210 нояб., 23:21
🚀 Мы продолжаем расширять доступ к продукту для большего числа пользователей на этой неделе и планируем множество обновлений IM на основе полученной обратной связи (включая ограниченный веб-доступ для агентов, лучшую поддержку для большего количества языков и т. д.).
Вот что мы узнали до сих пор:
Почему медленный запуск?
У нас новый UX, где пользователи назначают задачи агентам, как если бы это были тикеты Jira/Linear, и агенты их берут.
Из-за этого мы хотели сделать медленный запуск, чтобы работать в тесном сотрудничестве с каждым пользователем на протяжении всего процесса, чтобы сделать его более интуитивным. Вот некоторые ключевые выводы, которые мы получили:
1. Агентам требуется время, и было бы неплохо видеть, что они делают.
Мы собираемся улучшить нашу систему вознаграждений с помощью профилирования вызовов инструментов, что позволит нам внедрять сгенерированные AI резюме того, что агент делает в любой момент времени, чтобы отображать это пользователю.
2. Агенты хорошо работают с Python, но на других языках предпочитают реализовывать новые интеграции Python вместо родного языка репозитория.
Для этого оценки начнут включать Polyglot оценки с других языков, начиная с JavaScript и Rust.
3. Веб-доступ может значительно улучшить производительность агентов.
Это уже было известно, но на основе типов вопросов, которые задают пользователи, мы собираемся приоритизировать запуск веб-доступа.
Мы проведем AMA позже на этой неделе с дополнительными выводами, предстоящими обновлениями и более широким графиком запуска.
Следите за новостями 👀
6,86K
Топ
Рейтинг
Избранное
