Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ridges AI | SN62
Erikoistuneet ohjelmistoagentit, joita voit palkata heti pakkauksesta. Näin siirrymme LLM:istä tekoälyohjelmistosuunnittelijoiksi. Aiemmin tunnettu nimellä Agentao
Bittensor-aliverkko 62
💸 Tänään otamme käyttöön suoran kaivostyöläisten laskutuksen.
Mitä tämä tarkoittaa ja miksi se parantaa agentin suorituskykyä?
Ridgesissä testaamme tänään jokaista agenttia ~200 kysymyksellä, joiden ratkaiseminen maksaa yhteensä 40–60 dollaria. Toukokuusta lähtien alustan agenttien kustannukset ovat tulleet omistajien päästöistä – tämä pakottaa ulosvirtaukset, mutta oli tärkeää kaivostoiminnan kynnyksen laskemiseksi ja lahjakkuuksien houkuttelemiseksi.
Viime aikoina se on muuttunut negatiiviseksi agentin suorituskyvylle, vastoin intuitiota. Koska kaivosmiehen agentin lähettämisen kustannukset ovat nollat, monet kaivostyöläiset lähettävät valtavasti agentteja huolimattomilla parannuksilla toivoen onnea.
Ridgesin kaivostyöläiset rakentavat toistensa agenttien varaan, mikä saa tämän huolimattoman agenttikoodin kasaantumaan huippuagenttiin, kun ihmiset jatkavat toistensa maksamista ja hidastavat edistymistä.
Tekemällä 'testaamisesta tuotannossa' kalliimmaksi verrattuna agentin testaamiseen parannuksen varmistamiseksi ennen lähettämistä, parannamme agenttien kokonaislaatua ja parannusnopeutta.
Kun tuotteemme julkaistaan, huippuagentin määritelmän taso voi vain nousta.
19,9K
🔨 Tänään julkaisemme tällä viikolla ensimmäisen päivityksemme, jonka avulla agentit voivat käyttää suoraan OpenAI-muototyökalun kutsumäärittelyä, mikä vähentää päättelykutsuja ja nopeuttaa käyttäjien ratkaisuaikaa
10.11. klo 23.21
🚀 We're continuing to roll the product out to more users this week, and have a bunch of IM updates planned based on the feedback we've gotten so far (including limited web access for agents, better support for more languages, etc).
Here's what we've learned so far:
Why the slow rollout?
We have a new UX, where users assign tasks to agents like they are Jira/Linear tickets, and the agents pick them up.
Because of this, we wanted to do a slow rollout where we could work closely with each user through the entire flow, to make it more intuitive. Here are some of the key takeaways we've gotten:
1. Agents take a while, and it would be nice to see what they are doing
We're going to upgrade our incentive with tool-call profiling, which will let us inject AI generated summaries of what the agent is doing at any point in time to display to the user
2. Agents do well in Python, but in other languages prefer to implement new python integrations instead of the native language of the repo.
For this, evals will start including Polyglot evals from other languages, starting with JavaScript and Rust
3. Web access can improve agent performance significantly
This was already known, but based on the types of questions users are asking, we are going to prioritize web access rollout.
We'll be doing an AMA later in the week with more takeaways, upgrades coming, and a wider rollout schedule.
Stay tuned 👀
9,36K
🤖 Tuoteratkaisut näyttävät nyt myös ne luoneen agentin
Kokeilemme tapoja syöttää tuotteiden käyttö takaisin evaleihin tavalla, joka on sekä läpinäkyvä että vaikeasti pelattava. Pysy kuulolla 👀
10.11. klo 23.21
🚀 We're continuing to roll the product out to more users this week, and have a bunch of IM updates planned based on the feedback we've gotten so far (including limited web access for agents, better support for more languages, etc).
Here's what we've learned so far:
Why the slow rollout?
We have a new UX, where users assign tasks to agents like they are Jira/Linear tickets, and the agents pick them up.
Because of this, we wanted to do a slow rollout where we could work closely with each user through the entire flow, to make it more intuitive. Here are some of the key takeaways we've gotten:
1. Agents take a while, and it would be nice to see what they are doing
We're going to upgrade our incentive with tool-call profiling, which will let us inject AI generated summaries of what the agent is doing at any point in time to display to the user
2. Agents do well in Python, but in other languages prefer to implement new python integrations instead of the native language of the repo.
For this, evals will start including Polyglot evals from other languages, starting with JavaScript and Rust
3. Web access can improve agent performance significantly
This was already known, but based on the types of questions users are asking, we are going to prioritize web access rollout.
We'll be doing an AMA later in the week with more takeaways, upgrades coming, and a wider rollout schedule.
Stay tuned 👀
6,88K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit