УДЕРЖАНИЕ — ЭТО ВСЕ, ЧТО ВАМ НУЖНО О: "Все продукты AI имеют плохое удержание." Ведущие компании в области AI не обязательно имеют проблему с удержанием. У них есть проблема с измерением. Большинство продуктов AI видят поток "туристических" пользователей, которые пробуют их один раз и быстро уходят. Если судить об удержании по первому месяцу, кривые выглядят плохо. Лучший способ — измерять с третьего месяца (M3), когда туристы ушли, и остались только реальные пользователи. Смотрение с M3 по M12 дает основателям гораздо более четкое представление о долгосрочном удержании, экономике единицы, соответствии продукта рынку и возврате на затраты GTM. График показывает, как кривые удержания AI часто резко падают в начале, когда туристические пользователи уходят, затем выравниваются и снова поднимаются. Эта динамика важна, потому что даже при раннем снижении долгосрочное чистое удержание долларов может стремиться к 100% или выше — уровень, который выглядит привлекательно даже по историческим стандартам SaaS. Мы ожидаем, что ведущие компании AI покажут более сильное долгосрочное удержание, чем их аналоги в SaaS и потребительском интернете. Можем ли мы увидеть 150% NDR в масштабе ($1B+ ARR)? Впервые ответ может быть "да".