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RETENTION IST ALLES, WAS DU BRAUCHST
OH: „Alle KI-Produkte haben eine schlechte Bindung.“
Führende KI-Unternehmen haben nicht unbedingt ein Bindungsproblem. Sie haben ein Messproblem.
Die meisten KI-Produkte sehen eine Flut von „Touristen“-Nutzern, die sie einmal ausprobieren und schnell abspringen. Wenn du die Bindung im ersten Monat bewertest, sehen die Kurven schlecht aus.
Ein besserer Weg ist es, ab Monat 3 (M3) zu messen, wenn die Touristen weg sind und nur echte Nutzer bleiben. Der Blick von M3 bis M12 gibt Gründern ein viel klareres Bild von der langfristigen Bindung, den Einheitökonomien, der Produkt-Markt-Passung und der Rendite der GTM-Ausgaben.
Das Diagramm zeigt, wie die Bindungskurven von KI oft zunächst stark abfallen, wenn die Touristen-Nutzer abspringen, dann abflachen und wieder ansteigen. Diese Entwicklung ist wichtig, denn selbst mit einem frühen Rückgang kann die langfristige Netto-Dollar-Bindung auf 100 % oder mehr tendieren – ein Niveau, das selbst nach historischen SaaS-Benchmarks attraktiv aussieht.
Wir erwarten, dass führende KI-Unternehmen eine stärkere langfristige Bindung zeigen werden als ihre SaaS- und Verbraucher-Internet-Kollegen.
Könnten wir 150 % NDR im großen Maßstab sehen (1 Mrd. $+ ARR)? Zum ersten Mal könnte die Antwort ja sein.
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