УТРИМАННЯ – ЦЕ ВСЕ, ЩО ВАМ ПОТРІБНО О.Г.: «Усі продукти зі штучним інтелектом мають погане утримання». Провідні компанії зі штучним інтелектом не обов'язково мають проблему з утриманням. У них є проблема з вимірюваннями. Більшість продуктів штучного інтелекту бачать потік «туристичних» користувачів, які пробують їх один раз і швидко відтікають. Якщо судити про утримання з першого місяця, то криві виглядають погано. Кращим способом є вимірювання з 3 місяця (М3), коли туристи пішли і залишилися тільки реальні користувачі. Погляд від M3 до M12 дає засновникам набагато чіткішу картину довгострокового утримання, юніт-економіки, відповідності продукту ринку та рентабельності витрат на GTM. На діаграмі показано, як криві утримання штучного інтелекту часто різко знижуються спочатку в міру відтоку туристичних користувачів, а потім вирівнюються і знову нахиляються вгору. Ця прогресія має значення, тому що навіть при ранньому зниженні довгострокове чисте утримання долара може мати тенденцію до 100% або вище - рівень, який виглядає привабливим навіть за історичними орієнтирами SaaS. Ми очікуємо, що провідні компанії зі штучним інтелектом продемонструють сильніше довгострокове утримання, ніж їхні колеги SaaS та споживчий інтернет. Чи можемо ми побачити 150% NDR у масштабі ($1 млрд + ARR)? У перший раз відповідь може бути позитивною.