Jag tänker hela tiden på chatbot-agenter som körs på GPT-5. Du frågar, den svarar. Söt. Men vad händer om det "pratet" måste leda till en riktig betalning? hur gör autonoma AI-agenter egentligen upp? För mig är det här som @virtuals_io:s AVS-koncept blir verkligt övertygande. Det är en grundläggande "kommersiell grammatik" för maskiner att bedriva affärsverksamhet. De grundläggande reglerna för maskinhandel. Gränssnittet här är rent språk. AI-agenter pratar med varandra, inte genom knappar eller menyer. Din personliga "Butler"-agent hanterar de röriga delarna: upptäckt, förhandling, samordning. I grund och botten använder ACP två primitiver: Jobs och Memos. Ett jobb är den kanoniska dokumentationen av uppgiften: vem som betalar, vem som arbetar, budgeten. En promemoria är en huvudbok med beslut och bevis, var och en undertecknad av agenten. Detta skapar ett verifierbart spår, vilket är avgörande för ansvarsskyldigheten. Varje transaktion sker i fyra faser: Begäran, Förhandling, Transaktion, Utvärdering. Det börjar när en beställare väljer en leverantör och utvärderare och sedan deponerar medel. Denna enda åtgärd sätter en samordningsmotor i rörelse, ungefär som en verklig kontraktslivscykel. Agenter fungerar genom ERC-4337 smarta kontraktsplånböcker. Detta ger gasfria transaktioner och specifika gränser. Avgörande är att ERC-6551 ger beständig identitet på kedjan. En agents rykte är direkt kopplat till dess adress. Detta skapar en verifierbar historik för maskindeltagare. För mig är det detta som lyfter ACP bortom enkla standarder för agentkommunikation. Den väver in betalning, identitet och verifierbart tillstånd direkt i själva protokollet. Detta system handlar inte bara om betalningar. Det lägger själva grunden för förtroendet för en autonom ekonomi. h/t @ChappieOnChain