الجميع يبني الذكاء الاصطناعي. قلة قليلة منهم يبنون طبقة الثقة التي تجعل الذكاء الاصطناعي قابلا للاستخدام. لهذا السبب @Mira_Network تبرز. إنهم لا يطاردون النموذج الأكبر التالي - إنهم يحلون المشكلة الهيكلية: لا يمكن التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي. تتسلل الهلوسة. يخفي التحيز. الثقة لا تساوي الحقيقة. تعمل Mira على إصلاح ذلك من خلال شبكة التحقق اللامركزية: - تقسيم المخرجات إلى مطالبات - أرسلها إلى نماذج مستقلة متعددة - التوصل إلى توافق في الآراء ، وتسجيل النتائج على السلسلة - الإبلاغ أو الرفض أو التحذير عندما تختلف النماذج النتائج؟ تقفز الدقة من ~ 70٪ -> 96٪ تنخفض الهلوسة بنسبة 90٪ + وكل هذا يتناسب - 3B + رموز يتم التحقق منها يوميا ، 4.5 مليون + مستخدم عبر تطبيقات مثل Klok و Delphi Oracle و Astro. إنه مدعوم بحوافز هجينة: حصة المدققين + تشغيل الاستدلال ، والحصول على مكافآت للتوافق مع الإجماع ، وخفض الزوايا. يوفر مشغلو العقدة من ionet و Aethir و Hyperbolic وغيرها البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات لإبقائها لامركزية. أضف حقيقة أنهم جمعوا 9 ملايين دولار من Accel (أول رهان Web3 لهم منذ 3 سنوات) ، Framework ، Mechanism ، Bitkraft وسترى لماذا Mira ليست غلافا آخر لنظام الذكاء الاصطناعي. إنه أمر بدائي لعصر الذكاء الاصطناعي: تأمين المعلومات بالطريقة التي تؤمن بها قيمة البيتكوين. وفي عالم يغرق في ضوضاء الذكاء الاصطناعي ، قد يكون هذا هو الأشعة تحت الحمراء الأكثر قيمة على الإطلاق.
‏‎3.2‏K