Todo el mundo está construyendo IA. Muy pocos están construyendo la capa de confianza que hace que la IA sea utilizable. Es por eso que @Mira_Network se destaca. No están persiguiendo el siguiente modelo más grande, están resolviendo el problema estructural: Los resultados de la IA no se pueden verificar. Las alucinaciones se arrastran. El sesgo se esconde. La confianza no es igual a la verdad. Mira soluciona esto con una red de verificación descentralizada: – Dividir las salidas en reclamos – Enviarlos a múltiples modelos independientes – Llegar a un consenso, registrar los resultados en la cadena – Marque, rechace o advierta cuando los modelos no estén de acuerdo ¿Los resultados? La precisión salta de ~70% -> 96% Las alucinaciones caen en un 90%+ Y todo esto escala: 3B+ tokens verificados diariamente, 4.5M+ usuarios en aplicaciones como Klok, Delphi Oracle, Astro. Está impulsado por incentivos híbridos: los verificadores apuestan + ejecutan inferencias, son recompensados por alinearse con el consenso y recortados por tomar atajos. Los operadores de nodos de ionet, Aethir, Hyperbolic y otros proporcionan infraestructura de GPU para mantenerla descentralizada. Agregue el hecho de que recaudaron $ 9 millones de Accel (su primera apuesta Web3 en 3 años), Framework, Mechanism, Bitkraft y verá por qué Mira no es otro envoltorio de IA. Es una primitiva para la era de la IA: asegurar la información de la misma manera que Bitcoin aseguró el valor. Y en un mundo que se ahoga en el ruido de la IA, esa podría ser la infraestructura más valiosa de todas.
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