Iedereen bouwt aan AI. Weinig mensen bouwen aan de vertrouwenslaag die AI bruikbaar maakt. Daarom valt @Mira_Network op. Ze jagen niet op het volgende grootste model - ze lossen het structurele probleem op: AI-uitvoer kan niet worden geverifieerd. Hallucinaties sluipen binnen. Vooringenomenheid verbergt zich. Vertrouwen is niet gelijk aan waarheid. Mira lost dit op met een gedecentraliseerd verificatienetwerk: – Breek uitvoer in claims – Stuur ze naar meerdere onafhankelijke modellen – Bereik consensus, log resultaten on-chain – Markeer, verwerp of waarschuw wanneer modellen het niet eens zijn De resultaten? Nauwkeurigheid stijgt van ~70% -> 96% Hallucinaties dalen met 90%+ En dit alles schaalt - dagelijks worden 3B+ tokens geverifieerd, 4,5M+ gebruikers over apps zoals Klok, Delphi Oracle, Astro. Het wordt aangedreven door hybride prikkels: verifiers staken + voeren inferentie uit, worden beloond voor het afstemmen op consensus, en worden gestraft voor het nemen van shortcuts. Node-operators van ionet, Aethir, Hyperbolic en anderen bieden GPU-infrastructuur om het gedecentraliseerd te houden. Voeg daarbij het feit dat ze $9M hebben opgehaald van Accel (hun eerste Web3-investeer in 3 jaar), Framework, Mechanism, Bitkraft en je ziet waarom Mira geen andere AI-wrapper is. Het is een primitief voor het tijdperk van AI: informatie beveiligen op de manier waarop Bitcoin waarde heeft beveiligd. En in een wereld die verdrinkt in AI-geluid, zou dat wel eens de meest waardevolle infrastructuur van allemaal kunnen zijn.