Tout le monde construit de l'IA. Très peu construisent la couche de confiance qui rend l'IA utilisable. C'est pourquoi @Mira_Network se distingue. Ils ne poursuivent pas le plus grand modèle suivant - ils résolvent le problème structurel : Les sorties de l'IA ne peuvent pas être vérifiées. Les hallucinations s'infiltrent. Les biais se cachent. La confiance n'est pas égale à la vérité. Mira corrige cela avec un réseau de vérification décentralisé : – Diviser les sorties en revendications – Les envoyer à plusieurs modèles indépendants – Atteindre un consensus, enregistrer les résultats sur la chaîne – Signaler, rejeter ou avertir lorsque les modèles ne sont pas d'accord Les résultats ? La précision passe de ~70 % à 96 % Les hallucinations chutent de plus de 90 % Et tout cela évolue - plus de 3 milliards de tokens vérifiés quotidiennement, plus de 4,5 millions d'utilisateurs à travers des applications comme Klok, Delphi Oracle, Astro. C'est alimenté par des incitations hybrides : les vérificateurs misent + effectuent des inférences, sont récompensés pour leur alignement avec le consensus, et subissent des pénalités pour avoir pris des raccourcis. Les opérateurs de nœuds d'ionet, Aethir, Hyperbolic et d'autres fournissent une infrastructure GPU pour maintenir la décentralisation. Ajoutez à cela le fait qu'ils ont levé 9 millions de dollars auprès d'Accel (leur premier pari Web3 en 3 ans), Framework, Mechanism, Bitkraft et vous comprendrez pourquoi Mira n'est pas un autre habillage d'IA. C'est un primitif pour l'ère de l'IA : sécuriser l'information de la manière dont Bitcoin a sécurisé la valeur. Et dans un monde noyé dans le bruit de l'IA, cela pourrait être l'infrastructure la plus précieuse de toutes.