Jeder baut an AI. Sehr wenige bauen die Vertrauensschicht, die AI nutzbar macht. Deshalb sticht @Mira_Network hervor. Sie jagen nicht nach dem nächsten größten Modell - sie lösen das strukturelle Problem: AI-Ausgaben können nicht verifiziert werden. Halluzinationen schleichen sich ein. Vorurteile verstecken sich. Vertrauen ist nicht gleich Wahrheit. Mira behebt dies mit einem dezentralen Verifizierungsnetzwerk: – Teile Ausgaben in Ansprüche auf – Sende sie an mehrere unabhängige Modelle – Erreiche Konsens, protokolliere Ergebnisse onchain – Markiere, lehne ab oder warne, wenn Modelle nicht übereinstimmen Die Ergebnisse? Die Genauigkeit springt von ~70% -> 96% Halluzinationen sinken um über 90% Und all dies skaliert - täglich werden über 3 Milliarden Token verifiziert, über 4,5 Millionen Nutzer in Apps wie Klok, Delphi Oracle, Astro. Es wird durch hybride Anreize betrieben: Verifizierer setzen ein + führen Inferenz durch, werden belohnt, wenn sie mit dem Konsens übereinstimmen, und bestraft, wenn sie Abkürzungen nehmen. Knotenbetreiber von ionet, Aethir, Hyperbolic und anderen stellen GPU-Infrastruktur bereit, um es dezentral zu halten. Fügen Sie die Tatsache hinzu, dass sie 9 Millionen Dollar von Accel (ihr erster Web3-Einsatz in 3 Jahren), Framework, Mechanism, Bitkraft gesammelt haben, und Sie sehen, warum Mira nicht nur ein weiteres AI-Wrap ist. Es ist ein primitives Werkzeug für das Zeitalter der AI: Informationen so zu sichern, wie Bitcoin Wert gesichert hat. Und in einer Welt, die in AI-Geräuschen ertrinkt, könnte das die wertvollste Infrastruktur von allen sein.