Alla bygger AI. Väldigt få bygger det förtroendelager som gör AI användbart. Det är därför @Mira_Network sticker ut. De jagar inte nästa stora modell - de löser det strukturella problemet: AI-utdata kan inte verifieras. Hallucinationer smyger sig på. Fördomar gömmer sig. Förtroende är inte lika med sanning. Mira fixar detta med ett decentraliserat verifieringsnätverk: – Dela upp utdata i påståenden – Skicka dem till flera oberoende modeller – Nå konsensus, logga resultat i kedjan – Flagga, avvisa eller varna när modeller inte håller med Resultatet? Noggrannheten ökar från ~70 % -> 96 % Hallucinationer minskar med 90%+ Och allt detta skalas - 3B+ tokens verifieras dagligen, 4,5 miljoner+ användare i appar som Klok, Delphi Oracle, Astro. Den drivs av hybridincitament: verifierare satsar + kör slutsatser, belönas för att anpassa sig till konsensus och sänks för att skära hörn. Nodoperatörer från ionet, Aethir, Hyperbolic och andra tillhandahåller GPU-infra för att hålla den decentraliserad. Lägg till det faktum att de samlade in 9 miljoner dollar från Accel (deras första Web3-satsning på 3 år), Framework, Mechanism, Bitkraft och du förstår varför Mira inte är ännu en AI-wrapper. Det är en primitiv metod för AI-eran: att säkra information på samma sätt som Bitcoin säkrade värde. Och i en värld som drunknar i AI-brus kan det vara den mest värdefulla infrastrukturen av alla.