Když gradient škálování výkonu zmizí, evoluční krajina modelů se zploští, což má za následek speciaci v prostoru parametrů / hyperparametrů. Býčí v oblasti RL prostředí, rozbočovačů a speciace modelů do specializovaných odborných znalostí pro nejlepší efektivitu nákladů / výkonu.
TBPN
TBPN28. 8. 05:28
Zeptali jsme se @willccbb (vedoucí výzkumu, Prime Intellect), jak se odtud skutečně bude rozmach umělé inteligence škálovat. "Produkty umělé inteligence si může osvojit jen omezený počet lidí. V určitém okamžiku dojde k náhorní plošině... Existují fyzikální zákony, které určují, jak dobré modely se mohou stát a jak rychle se čipy mohou škálovat." To neznamená, že se pokrok zastaví, ale posune. Očekávejte větší specializaci (úzké, vysoce hodnotné agenty) a chytřejší kompromisy namísto pouze větších klastrů. "Myslím, že budeme muset otočit spoustou knoflíků."
10,97K