När gradienten för prestandaskalning bleknar plattas det evolutionära landskapet av modeller ut, vilket resulterar i artbildning i parameter-/hyperparameterrymden. Hausse på RL-miljöer, hubbar och speciering av modeller till specialiserad expertis för bästa kostnad/prestanda.
TBPN
TBPN28 aug. 2025
Vi frågade @willccbb (Research Lead, Prime Intellect) hur AI-boomen egentligen skalar härifrån. "Det finns bara ett visst antal människor som använder AI-produkter. Vid någon punkt finns det en platå... Det finns fysikens lagar om hur bra modeller blir och hur snabbt chip kan skalas. Det betyder inte att framstegen stannar, de skiftar. Förvänta dig mer specialisering (smala agenter med högt värde) och smartare kompromisser i stället för bara större kluster. "Vi kommer att ha många rattar att vrida på, tror jag."
11,7K