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Lorsque le gradient de l'échelle de performance s'estompe, le paysage évolutif des modèles s'aplanit, ce qui entraîne une spéciation dans l'espace des paramètres / hyperparamètres.
Bullish sur les hubs d'environnements RL et la spéciation des modèles en expertise spécialisée pour une meilleure efficacité coût/perf.

28 août, 05:28
Nous avons demandé à @willccbb (Responsable de la recherche, Prime Intellect) comment le boom de l'IA se développe vraiment à partir d'ici.
"Il n'y a qu'un nombre limité de personnes pour adopter des produits d'IA. À un certain moment, il y a un plateau... Il y a des lois de la physique sur la qualité des modèles et la rapidité avec laquelle les puces peuvent évoluer."
Cela ne signifie pas que le progrès s'arrête, il se déplace. Attendez-vous à plus de spécialisation (agents étroits et à forte valeur) et à des compromis plus intelligents au lieu de simplement des clusters plus grands.
"Nous allons avoir beaucoup de réglages à faire, je pense."
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