Ketika gradien penskalaan kinerja memudar, lanskap evolusi model rata, ini menghasilkan spesiasi dalam ruang parameter / hiperparameter. Bullish pada hub lingkungan RL dan spesiasi model menjadi keahlian khusus untuk efisiensi biaya/kinerja terbaik.
TBPN
TBPN28 Agu, 05.28
Kami bertanya kepada @willccbb (Pemimpin Penelitian, Prime Intellect) bagaimana ledakan AI benar-benar berkembang dari sini. "Hanya ada begitu banyak orang yang mengadopsi produk AI. Pada titik tertentu, ada dataran tinggi... Ada hukum fisika tentang seberapa baik model mendapatkan dan seberapa cepat chip dapat diskalakan." Itu tidak berarti kemajuan berhenti, itu bergeser. Harapkan lebih banyak spesialisasi (agen sempit dan bernilai tinggi) dan trade-off yang lebih cerdas daripada hanya kluster yang lebih besar. "Kami akan memiliki banyak kenop untuk diputar, saya pikir."
11,35K