Коли градієнт масштабування продуктивності зникає, еволюційний ландшафт моделей вирівнюється, це призводить до видоутворення в просторі параметр / гіперпараметр. Оптимістично налаштовані щодо середовищ RL та видоутворення моделей у спеціалізовану експертизу для найкращої економічності/ефективності.
TBPN
TBPN28 серп., 05:28
Ми запитали у @willccbb (Research Lead, Prime Intelligence), як насправді масштабується бум штучного інтелекту далі. «Існує не так багато людей, які впроваджують продукти зі штучним інтелектом. У якийсь момент настає плато... Існують закони фізики щодо того, наскільки хорошими стають моделі і як швидко чіпи можуть масштабуватися». Це не означає, що прогрес зупиняється, він зміщується. Очікуйте більшої спеціалізації (вузькі агенти з високою вартістю) і розумніших компромісів, а не просто великих кластерів. «Я думаю, у нас буде багато ручок, які потрібно повернути».
11,35K