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Quando o gradiente da escalabilidade de desempenho se desvanece, a paisagem evolutiva dos modelos se achata, resultando em especiação no espaço de parâmetros / hiperparâmetros.
Bullish em hubs de ambientes de RL e especiação de modelos em especializações para melhor eficiência de custo/desempenho.
28/08, 05:28
Perguntámos a @willccbb (Líder de Pesquisa, Prime Intellect) como o boom da IA realmente escala a partir daqui.
"Há apenas tantas pessoas para adotar produtos de IA. Em algum momento, há um platô... Existem leis da física sobre quão bons os modelos podem ser e quão rápido os chips podem escalar."
Isso não significa que o progresso para, ele muda. Espere mais especialização (agentes estreitos e de alto valor) e escolhas mais inteligentes em vez de apenas clusters maiores.
"Vamos ter muitos botões para ajustar, eu acho."
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