Tiedän, että ensimmäinen vaisto on esittää $META $GOOGL TPU:n tutkiminen $NVDA hinnoitteluvallan rapautumisen alkuna, mutta tämä ei ole sitä. Todellinen tarina on Metan tekoälyn työkuormakäyrän nopeus, kun Llaman koulutussyklit, videon ymmärrysjärjestelmät ja kymmenet miljardit päivittäiset päättelykutsut törmäävät samaan laskentakattoon. Meta on jo matkalla käyttämään ~$100B Nvidia-laitteistoon, mutta kapasiteetti on edelleen rajoitettu. TPU:n lisääminen ei korvaa tuota kulutusta, mutta se vain istuu sen päällä. Vaikka Nvidia kaksinkertaistaisi tehon, Meta olisi silti pulallinen laskentatehossa. Niin jyrkkä rakenteellinen tekoälykapasiteettipula oikeasti on.