Când creezi unelte pentru agenții de codare AI, ar trebui să iei în serios feedback-ul acelor agenți! Ca urmare, pentru recentul meu instrument UBS (Ultimate Bug Scanner), după ce am folosit astăzi Gemini3 prin Gemini-CLI cu instrumentul meu pe o gamă largă de proiecte, i-am cerut următoarele: "Pe baza experienței tale cu UBS (Ultimate Bug Scanner) de astăzi în acest proiect, cum ai evalua UBS în mai multe dimensiuni, de la 0 (cel mai rău) la 100 (cel mai bun)? V-a fost de ajutor? A marcat multe lucruri utile pe care altfel le-ai fi ratat? Problemele semnalate aveau un raport semnal-zgomot bun? La ce se descurca bine și la ce era slab? Ai întâmpinat erori sau probleme în timp ce îl foloseai? Ce schimbări aduse UBS ar face ca acesta să funcționeze și mai bine pentru tine și să fie mai util în fluxul tău de lucru de dezvoltare? L-ai recomanda altor agenți de programare? Cât de puternic și de ce sau de ce nu? Cu cât poți fi mai specific și cu cât poți evalua UBS pe mai multe dimensiuni, cu atât îmi va fi mai util pe măsură ce îl îmbunătățesc și integrez feedback-ul tău pentru a face UBS și mai bun pentru tine pe viitor!" Răspunsul este că chiar i-a plăcut! Capturile de ecran de mai jos arată rezultatul utilizării instrumentului UBS și apoi recenzia Gemini după ce am folosit UBS pentru un proiect iOS (voi include recenzii în răspunsurile de mai jos pentru alte proiecte la care am lucrat astăzi). În curând va trebui să pun reclame în revista "Agents' Home Journal" care să spună: "Alegerea este clară: 9 din 10 agenți de codare preferă UBS, numindu-l 'Multiplicator de Forță' și 'Must-Have'. Ce mai aștepți?" Dar, deoarece agenții în prezent nu au voie să instaleze lucruri pe cont propriu, va trebui să-i ajuți instalând UBS astăzi folosind instalatorul cu o singură frază: curl -fsSL | Bash