Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Liron Shapira
Tổ chức các cuộc tranh luận Doom - những bất đồng phải được giải quyết trước khi thế giới kết thúc.
Bạn có thể *nghĩ* rằng điều này chứng minh không còn nghi ngờ gì về sự tồn tại của trí thông minh tổng quát cao, nhưng thực tế chỉ cho thấy rằng có thể học một sự kết hợp cụ thể của các kỹ năng từ văn hóa xung quanh bạn. Dữ liệu huấn luyện đúng cho phép bạn khớp mẫu bước tiếp theo trong việc xây dựng phòng sạch.

Matthew Hartensveld, PhD15 giờ trước
Phòng sạch Class 100 mà tôi đã xây dựng cho Nghiên cứu & Phát triển chất bán dẫn :)




926
📢 CUỘC THẢO LUẬN DOOM MỚI ĐẶC BIỆT: Một cuộc phỏng vấn với Rob Miles (@robertskmiles), nhà giáo dục về an toàn AI nổi tiếng nhất trên YouTube!
Thật đáng kinh ngạc, Rob bắt đầu vào năm 2011, lâu trước khi ChatGPT thu hút sự chú ý của công chúng đến lĩnh vực này. Chúng tôi đã nói về:
👉 Tại sao P(Doom) của anh ấy nằm giữa 10-90%, tùy thuộc vào cách nhân loại phản ứng với thách thức
👉 Tại sao ngay cả các hệ thống AI hoàn toàn phù hợp cũng có thể không truyền đạt giá trị của chúng cho các hệ thống kế nhiệm - một điểm mù lớn trong công việc an toàn hiện tại
👉 Vấn đề "thiếu tâm trạng": tại sao mọi người thảo luận về khả năng tuyệt chủng của con người với sự khẩn cấp cảm xúc như một hội nghị học thuật thay vì coi đó là một tình huống khẩn cấp thực sự
👉 Kịch bản doom chính của anh ấy thông qua việc tự cải thiện lặp đi lặp lại, và tại sao có rất nhiều không gian trên trí thông minh của con người
👉 Liệu con người có phải là "loài ít thông minh nhất có khả năng văn minh công nghệ" - và điều đó có nghĩa là gì đối với những gì các hệ thống thông minh hơn có thể đạt được
👉 Sự bất đồng chính của chúng tôi: Rob nghĩ rằng những người làm an toàn nên làm việc trong các công ty AI để giảm thiểu thiệt hại, trong khi tôi lập luận rằng điều này cho phép "rửa sạch khả năng xử lý" mà hợp pháp hóa các doanh nghiệp liều lĩnh về bản chất
👉 Chiến lược giao tiếp - Rob tự hỏi liệu cách tiếp cận điềm tĩnh của người Anh của anh ấy có thiếu điều gì đó quan trọng, và có thể ai đó cần "chạy quanh và la hét" để truyền đạt sự khẩn cấp thích hợp
Rob đã dành hơn một thập kỷ để cố gắng đánh thức mọi người về thách thức quan trọng nhất của nhân loại. Cuộc trò chuyện của chúng tôi tiết lộ sự căng thẳng giữa phân tích lý trí và tình huống khẩn cấp tồn tại. Rất đáng khuyên!
12,68K
Tại sao Idiocracy lại chính xác đến vậy?

Elon Musk20:53 21 thg 8
Ani thì ổn 👌
6,22K
Liron Shapira đã đăng lại
Có một điều hài hước là giáo dục kinh tế một cách nghịch lý khiến mọi người trở nên NGU hơn khi suy nghĩ về AI trong tương lai. Sách giáo khoa kinh tế dạy các khái niệm và khung tư duy rất tốt cho hầu hết mọi thứ, nhưng lại phản tác dụng khi nghĩ về AGI. Dưới đây là 4 ví dụ. Bài viết dài:
MẢNH ĐẦU TIÊN của việc chống giáo dục kinh tế ẩn chứa trong những từ "lao động" và "vốn". Những từ này làm mờ đi sự khác biệt bề ngoài (con người bằng xương bằng thịt so với không phải) với một loạt các giả định và trực giác không được nói ra, mà tất cả sẽ bị phá vỡ bởi Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).
Bằng "AGI" ở đây, tôi có nghĩa là "một tập hợp các chip, thuật toán, điện, và/hoặc robot điều khiển từ xa có thể tự động thực hiện những việc mà những người lớn đầy tham vọng có thể làm—thành lập và điều hành các công ty mới, R&D, học các kỹ năng mới, sử dụng robot điều khiển từ xa sau rất ít thực hành, v.v."
Vâng, tôi biết, điều này chưa tồn tại! (Mặc dù có sự thổi phồng ngược lại.) Hãy thử hỏi một LLM để tự động viết một kế hoạch kinh doanh, thành lập một công ty, rồi điều hành và phát triển nó trong nhiều năm với tư cách là CEO. Haha! Nó sẽ thất bại thảm hại! Nhưng đó là một giới hạn của các LLM ngày nay, không phải của "tất cả AI mãi mãi". AI có thể hoàn thành nhiệm vụ đó, và nhiều hơn nữa, rõ ràng là có thể—não bộ và cơ thể con người và xã hội không được cung cấp bởi một phép thuật kỳ diệu mãi mãi nằm ngoài tầm với của khoa học. Tôi thì mong đợi AI như vậy trong cuộc đời mình, dù tốt hay xấu. (Có lẽ "xấu", xem bên dưới.)
Bây giờ, AGI kiểu này là "lao động" hay "vốn"? Chà, nó không phải là con người bằng xương bằng thịt. Nhưng nó giống "lao động" hơn "vốn" ở nhiều khía cạnh khác:
• Vốn không thể tự mình làm mọi thứ? AGI có thể.
• Công nghệ mới mất nhiều thời gian để tích hợp vào nền kinh tế? Hãy tự hỏi: làm thế nào mà những người nhập cư có kỹ năng cao, kinh nghiệm và tinh thần doanh nhân có thể tích hợp vào nền kinh tế ngay lập tức? Khi bạn đã trả lời câu hỏi đó, hãy lưu ý rằng AGI cũng sẽ có thể làm những điều đó.
• Vốn sẽ ngồi không nếu không có con người sẵn sàng và có khả năng sử dụng nó? Chà, những người nhập cư đó không ngồi không. Và AGI cũng sẽ không.
• Vốn không thể vận động cho quyền chính trị, hoặc phát động đảo chính? Chà…
Dù sao, mọi người xem phim robot khoa học viễn tưởng, và họ hiểu điều này! Sau đó họ tham gia các khóa học kinh tế, và điều đó khiến họ ngu hơn.
(Vâng, tôi biết, #NotAllEconomists v.v.)
MẢNH THỨ HAI của việc chống giáo dục kinh tế là việc tạo ra một giả định mặc định rằng có thể có một thị trường cân bằng. Nhưng thị trường cho AGI thì không thể: AGI kết hợp một thuộc tính của thị trường lao động với một thuộc tính của thị trường sản phẩm, nơi những thuộc tính đó là loại trừ lẫn nhau. Những thuộc tính đó là:
• (A) "KHÔNG CÓ KHỐI LAO ĐỘNG": Nếu dân số con người tăng lên, tiền lương sẽ giảm trong thời gian rất ngắn, vì đường cầu cho lao động dốc xuống. Nhưng trong thời gian dài hơn, mọi người tìm ra những việc sản xuất mới để làm—đường cầu dịch chuyển sang bên phải. Nếu có gì đó, giá trị của lao động sẽ TĂNG, không giảm, với dân số! Ví dụ, các thành phố đông đúc là động cơ tăng trưởng!
• (B) "ĐƯỜNG CON ĐƯỢC KINH NGHIỆM": Nếu cầu cho một sản phẩm tăng lên, sẽ có sự tăng giá trong thời gian rất ngắn, vì đường cung dốc lên. Nhưng trong thời gian dài hơn, mọi người tăng cường sản xuất—đường cung dịch chuyển sang bên phải. Nếu có gì đó, giá sẽ GIẢM, không tăng, với cầu, nhờ vào quy mô kinh tế và R&D.
CÂU HỎI: Xét (A) & (B), giá cân bằng của gói AGI này (chip, thuật toán, điện, robot điều khiển từ xa, v.v.) là gì?
…Câu hỏi đánh lừa! Không có giá cân bằng. Hai nguyên tắc của chúng ta, (A) "không có khối lao động" và (B) "đường cong kinh nghiệm", làm cho giá cân bằng trở nên không thể:
• Nếu giá thấp, (A) nói rằng đường cầu chạy sang bên phải—không có khối lao động, do đó có lợi nhuận khổng lồ để các AGI doanh nhân có kỹ năng tìm ra những việc sản xuất mới để làm.
• Nếu giá cao, (B) nói rằng đường cung chạy sang bên phải—có lợi nhuận khổng lồ để tăng cường sản xuất AGI.
• Nếu giá nằm giữa, thì cả đường cầu và đường cung đều đang chạy sang bên phải!
Đây không phải là vốn hay lao động như chúng ta biết. Thay vì thị trường cho AGI cân bằng, nó hình thành một vòng phản hồi tích cực / máy chuyển động vĩnh cửu mà phát nổ theo cấp số nhân.
Điều đó có nghe có vẻ vô lý không? Có một tiền lệ: con người! Thế giới con người, như một tổng thể, đã là một vòng phản hồi tích cực / máy chuyển động vĩnh cửu kiểu này! Con người đã tự nâng mình từ vài nghìn hominin lên 8 tỷ người điều hành một nền kinh tế 80T đô la.
Làm thế nào? Nó không phải là một máy chuyển động vĩnh cửu theo nghĩa đen. Thay vào đó, nó là một động cơ rút từ nguồn "cơ hội kinh tế chưa được khai thác". Nhưng hãy nhớ "Không có khối lao động": nguồn cơ hội kinh tế chưa được khai thác là ~sâu vô hạn. Chúng ta chưa hết các công ty có thể thành lập. Không ai đã tạo ra một đàn Dyson cả.
Chỉ có một số lượng con người nhất định để thành lập các công ty và khai thác các cơ hội mới. Nhưng vòng phản hồi tích cực của AGI không có giới hạn như vậy. Thời gian gấp đôi có thể thực sự ngắn:
Hãy tưởng tượng một nhà máy tự động có thể xây dựng một nhà máy tự động giống hệt, sau đó xây dựng hai cái nữa, v.v., chỉ sử dụng các vật liệu đầu vào sẵn có và ánh sáng mặt trời. Sách giáo khoa kinh tế không nói về điều đó. Nhưng sách giáo khoa sinh học thì có! Một vi khuẩn lam là một nhà máy như vậy, và có thể tự gấp đôi trong một ngày (≈ tỷ lệ tăng trưởng hàng năm googol 😛).
Dù sao, chúng ta không biết vòng phản hồi tích cực của AGI xây dựng AGI sẽ bùng nổ như thế nào, nhưng tôi mong đợi nó sẽ vượt xa bất kỳ điều gì trong lịch sử kinh tế.
MẢNH THỨ BA của việc chống giáo dục kinh tế là việc thúc đẩy tăng trưởng GDP như một chỉ số cho sự tiến bộ và thay đổi. Ngược lại, có thể thế giới biến đổi thành một vùng đất khoa học viễn tưởng hoang dã không thể nhận ra hoặc hiểu biết mỗi tháng, tháng này qua tháng khác, mà không cần "tăng trưởng GDP" thực sự cao. GDP là một chỉ số hài hước, và đặc biệt kém trong việc mô tả tác động của các cuộc cách mạng công nghệ biến đổi. (Ví dụ, nếu một công nghệ mới rẻ, và trong khi đó các lĩnh vực khác của nền kinh tế vẫn đắt đỏ do các hạn chế quy định, thì công nghệ mới có thể không ảnh hưởng nhiều đến GDP, bất kể nó làm đảo lộn thế giới như thế nào.) Ý tôi là, chắc chắn chúng ta có thể tranh luận về GDP, nhưng chúng ta không nên coi nó như một cuộc chiến proxy về việc AGI sẽ hay không sẽ là một vấn đề lớn.
Cuối cùng và quan trọng nhất, MẢNH THỨ TƯ của việc chống giáo dục kinh tế là sự tập trung vào "các giao dịch có lợi cho cả hai bên" hơn là "giết người và lấy đồ của họ". Kinh tế 101 chứng minh rằng giao dịch là tốt hơn một cách ích kỷ so với sự cô lập. Nhưng đôi khi "giết người và lấy đồ của họ" lại là tốt nhất một cách ích kỷ.
Khi chúng ta nói về AGI, chúng ta đang nói về việc tạo ra một loài thông minh mới trên Trái Đất, một loài mà cuối cùng sẽ nhanh hơn, thông minh hơn, phối hợp tốt hơn và đông hơn con người.
Những người bình thường, những người đã xem phim khoa học viễn tưởng về robot và người ngoài hành tinh, những người đã học lịch sử của chủ nghĩa thực dân và nô lệ, sẽ ngay lập tức đặt ra nhiều câu hỏi hợp lý ở đây. "Động cơ của họ sẽ là gì?" "Ai sẽ có quyền lực thực sự?" "Nếu họ có vẻ thân thiện và hợp tác ngay từ đầu, liệu họ có thể đâm sau lưng chúng ta khi họ trở nên mạnh mẽ hơn không?"
Đây là những câu hỏi tuyệt vời! Chúng ta chắc chắn nên đặt ra những câu hỏi này! (Để nói rõ, đây là lĩnh vực chuyên môn của tôi, và tôi rất bi quan.)
…Và sau đó những người bình thường đó tham gia các lớp học kinh tế, và cuối cùng trở nên ngu hơn. Họ ngừng đặt ra những câu hỏi đó. Thay vào đó, họ "học" rằng AGI là "vốn", giống như một máy ép nhựa. Các máy ép nhựa sẽ không tiêu diệt con người và điều hành thế giới một mình. Vì vậy, chúng ta ổn. Haha.
39,15K
.@paulg chắc hẳn là một fan của cô Rachel.
Cả hai đều sử dụng cùng một chiêu trò lẩn tránh: coi hai nút (hành động của Israel)→(thương vong dân sự) như toàn bộ bối cảnh nguyên nhân để đưa ra ý kiến.
Q: Có nên cho phép lá chắn con người hoạt động không?
A: Mỗi mạng sống của người không tham chiến đều có giá trị như nhau 🧘


Liron Shapira16:33 10 thg 8
Chào @paulg, sự tham gia của bạn trong cuộc thảo luận này tiếp tục trở nên không hiệu quả một cách đáng thất vọng.
"Bạn không cảm thấy đồng cảm sao???" là điều mà cả hai bên đều đang nói. Mỗi người Israel hôm nay cũng đã bị tội ác chiến tranh, với những con tin gầy gò của chúng ta vẫn bị đói thêm một ngày nữa. Bạn *không* cảm thấy đồng cảm sao??? Vậy thì, cả hai chúng ta đều cảm thấy đồng cảm.
Đồng cảm, trái ngược với những gì bạn dường như đang ngụ ý trong các tweet liên tục của bạn, không có nghĩa là một kế hoạch cụ thể nào đó cho Israel để bảo vệ chủ quyền của mình trước kẻ thù vẫn quyết tâm lại tốt hơn kế hoạch khác. Không có lựa chọn đơn giản "chỉ cần ngừng gây ra cái chết". Hamas đã đưa ra những yêu cầu nặng nề cho một lệnh ngừng bắn.
Xin hãy cho chúng tôi biết mục tiêu của bạn là gì. Bạn biết rằng "ngăn chặn cái chết" không phải là một câu trả lời rõ ràng về lập trường của bạn. Một người phải mở rộng bối cảnh của mình và rối rắm với mạng lưới nguyên nhân lớn hơn để đưa ra câu trả lời.
Bạn có muốn quyền kiểm soát của người Do Thái đối với Israel kết thúc không? Bạn có muốn để cho những người Hồi giáo tự do "trở về" đó không?
Không đặt từ vào miệng bạn, không gọi bạn là người chống Do Thái. Chỉ yêu cầu rằng vì lợi ích của cuộc thảo luận chất lượng, bạn hãy cho chúng tôi nhiều bối cảnh hơn về những kết quả mà bạn mong muốn thay vì chỉ chơi một bên của một quân bài đồng cảm đối xứng.

3,85K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất