Manifold Podcast Epizoda #100! Jeffrey Epstein, Izrael a Elite Power, s Murtazou Hussainem Murtaza Hussain je reportérkou Drop Site News, která přinesla důležité zprávy na základě nedávno získaných Epsteinových e-mailů. Hussain uvádí, že Epstein měl "rozsáhlý vztah s izraelskou rozvědkou, americkou rozvědkou a zpravodajskými agenturami dalších také zemí... Byl to obchodník a řešit věci na velmi, velmi elitní úrovni." (01:08) - Úvod (02:20) - Poslání Drop Site News (06:00) - Epstein posílá e-maily (15:28) - Epsteinovy vazby a moc elit (35:48) - Epstein a zpravodajské agentury (39:54) - Ari Ben Menashe a aféra Írán-Contra (42:21) - Cenzura médií a politické důsledky (47:33) - Budoucnost vyšetřování Epsteina @ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain

FT o biofarmacie v Číně: Dnes západní farmaceutický manažeři a investoři soukromě varují, že jejich společnosti riskují ztrátu vedení v inovacích léků ve prospěch Číny. Jádrem vzestupu čínského biopharmaického průmyslu jsou rychlost a efektivita — faktory, které činí vývoj léků nejen rychlejším, ale i výrazně levnějším. Výhoda národa pramení z rozsáhlé a vysoce kvalifikované pracovní síly: od laboratorních výzkumníků a výrobců vybavení až po dělníky, kteří připevňují novou výrobní linku BiBo. Zatímco část těchto talentů byla školena v zahraničí na amerických univerzitách a ve velkých farmaceutických skupinách, většinu pracovní síly tvoří domácí inženýři. Zpráva McKinsey ukazuje časovou a nákladovou výhodu Číny v každé fázi vývoje léků. Konzultační společnost odhaduje, že čínští výrobci léků mohou postupovat dvakrát až třikrát rychleji než globální průměr při posunu cílové molekuly do kandidáta na lék a do raných klinických studií. ... Silné stránky Číny při vývoji nových léků spočívají v oblastech, kde již byl založen základní výzkum, ale je třeba laboratorní práce k nalezení správných formulací. "Tohle je spíš hádanka, která vyžaduje inženýrské myšlení než vědecké. Pro takovou práci potřebujete vysoce efektivní tým, který rychle zjistí, jak to bude fungovat,"

Podobný přístup generátor-ověřovatel jsem přijal pro použití modelů v teoretickém fyzikálním výzkumu. Lidští experti na hranici vědy mohou vylepšit modely Verifierů natolik, že autonomní operace jsou extrémně silné i u reálných výzkumných problémů (nejen u uměle vytvořených matematických soutěží = dobře položených problémů, které mohou lidé vyřešit v konečném čase). DeepSeekMathV2 Synergie mezi generátorem a ověřovačem Generátor důkazů a ověřovatel tvoří zpětnou vazbu s samozlepšující se metodou. Jak generátor vytváří stále složitější důkazy, tyto testy ztěžují ověřovatele a odhalují slabiny, které se stávají novými trénovacími daty. Zpočátku řídili přeškolení ověřovatele lidskí experti tím, že přezkoumávali jeho označené problémy — proces, který byl efektivní generováním více pokusů o ověření na důkaz. Tato "meta-verifikace" (kontrola zjištění ověřovatele místo přímých důkazů) se ukázala být pro lidi jednodušší a pro LLM lépe naučitelná. Škálováním počtu analýz a školení ověřovatelů na těchto anotacích s pomocí AI dosáhl ověřovatel nakonec úrovně spolehlivosti, kdy již nebyl potřeba lidský zásah ve finálních běhech — čímž se uzavřela smyčka mezi automatizovaným generováním důkazů a ověřováním.