¡Podcast Manifold Episodio #100! Jeffrey Epstein, Israel y el poder de élite, con Murtaza Hussain Murtaza Hussain es reportero de Drop Site News, que ha publicado historias importantes basadas en correos electrónicos recientes de Epstein. Hussain informa que Epstein mantuvo una "relación extensa con la inteligencia israelí, la inteligencia estadounidense y las agencias de inteligencia de otros también países... Era un negociador y un solucionador a un nivel muy, muy élite." (01:08) - Introducción (02:20) - La misión de Noticias del Sitio de Caída (06:00) - Correos electrónicos de Epstein (15:28) - Conexiones con Epstein y poder de élite (35:48) - Epstein y agencias de inteligencia (39:54) - Ari Ben Menashe y el caso Irán-Contra (42:21) - Censura mediática e implicaciones políticas (47:33) - El futuro de las investigaciones de Epstein @ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain

FT sobre la biofarmacéutica en China: Hoy en día, ejecutivos e inversores farmacéuticos occidentales advierten en privado que sus empresas corren el riesgo de perder el liderato en innovación farmacéutica frente a China. En el corazón del auge de la biofarmacéutica en China están la velocidad y la eficiencia, factores que hacen que el desarrollo de medicamentos no solo sea más rápido, sino significativamente más barato. La ventaja de la nación proviene de una fuerza laboral vasta y altamente cualificada: desde investigadores de laboratorio y fabricantes de equipos hasta los trabajadores que están instalando la nueva línea de producción de BiBo. Aunque parte de este talento se ha formado en el extranjero, en universidades estadounidenses y en grandes grupos farmacéuticos, la mayor parte de la plantilla son ingenieros locales. Un informe de McKinsey expone la ventaja de China en tiempo y coste en todas las etapas del desarrollo de medicamentos. La consultora estima que los fabricantes de medicamentos chinos pueden avanzar de dos a tres veces más rápido que la media global para avanzar una molécula objetivo en candidato a fármaco y en ensayos clínicos iniciales. ... Las fortalezas de China en el desarrollo de medicamentos novedosos residen en campos donde la investigación fundamental ya está establecida, pero se necesita trabajo de laboratorio para encontrar las formulaciones adecuadas. "Esto es más bien un rompecabezas, que requiere una mentalidad de ingeniería que científica. Para este tipo de trabajo, necesitas un equipo muy eficiente que actúe muy rápido para decidir qué camino va a funcionar."

Adopté un enfoque similar de Generador-Verificador para el uso de modelos en la investigación teórica de la física. Los expertos humanos en la vanguardia de la ciencia pueden mejorar los modelos de verificadores hasta el punto de que la operación autónoma es extremadamente fuerte incluso en problemas de investigación del mundo real (no solo problemas matemáticos fabricados en concursos de matemáticas = problemas bien planteados que pueden ser resueltos en un tiempo finito por humanos). DeepSeekMathV2 Sinergia entre generador y verificador El generador de demostraciones y el verificador forman un bucle de retroalimentación auto-mejorador. A medida que el generador produce pruebas cada vez más complejas, estas desafían al verificador, exponiendo debilidades que se convierten en nuevos datos de entrenamiento. Inicialmente, expertos humanos guiaban la reformación del verificador revisando sus problemas señalados — un proceso eficiente generando múltiples intentos de verificación por prueba. Esta "meta-verificación" (comprobar los hallazgos del verificador en lugar de las pruebas directamente) resultó tanto más fácil para humanos como más fácil de aprender para los LLMs. Al escalar el número de análisis y entrenamiento de verificadores en estas anotaciones asistidas por IA, el verificador alcanzó finalmente un nivel de fiabilidad en el que ya no fue necesaria intervención humana en las ejecuciones finales, cerrando el ciclo entre la generación automatizada de pruebas y la verificación.