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steve hsu
Físico, fundador de IA, Manifold Podcast
Episódio #100 do Podcast Manifold!
Jeffrey Epstein, Israel e Elite Power, com Murtaza Hussain
Murtaza Hussain é repórter da Drop Site News, que divulgou matérias importantes com base em e-mails recentemente obtidos de Epstein. Hussain relata que Epstein tinha uma "relação extensa com a inteligência israelense, a inteligência dos EUA e as agências de inteligência de outros países
países também... Ele era um negociador e um consertador em um nível muito, muito elitista."
(01:08) - Introdução
(02:20) - A Missão do Ponto de Entrega Notícias
(06:00) - E-mails de Epstein
(15:28) - Conexões com Epstein e poder de elite
(35:48) - Epstein e agências de inteligência
(39:54) - Ari Ben Menashe e o Caso Irã-Contras
(42:21) - Censura da Mídia e Implicações Políticas
(47:33) - O Futuro das Investigações Epstein
@ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain
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FT sobre biofarmacêutica na China:
Hoje, executivos e investidores farmacêuticos ocidentais alertam em particular que suas empresas correm o risco de perder a liderança em inovação farmacêutica para a China.
No cerne do crescimento da indústria biofarmacêutica chinesa estão a velocidade e a eficiência — fatores que tornam o desenvolvimento de medicamentos não apenas mais rápido, mas significativamente mais barato. A vantagem da nação vem de uma força de trabalho vasta e altamente qualificada: desde pesquisadores de laboratório e fabricantes de equipamentos até os trabalhadores que estão integrando a nova linha de produção da BiBo. Embora parte desse talento tenha sido treinada no exterior, em universidades dos EUA e em grandes grupos farmacêuticos, a maior parte da força de trabalho é composta por engenheiros formados localmente.
Um relatório da McKinsey apresenta a vantagem de tempo e custo da China em todas as etapas do desenvolvimento de medicamentos. A consultoria estima que os fabricantes chineses de medicamentos podem avançar de duas a três vezes mais rápido que a média global para avançar uma molécula-alvo em candidato a medicamento e em ensaios clínicos iniciais.
... As forças da China no desenvolvimento de medicamentos inovadores estão em áreas onde a pesquisa fundamental já foi estabelecida, mas é necessário trabalho laboratorial para descobrir as formulações corretas.
"Isso é mais como um quebra-cabeça, que exige uma mentalidade de engenharia do que científica. Para esse tipo de trabalho, você precisa de uma equipe altamente eficiente que se mova muito rápido para descobrir qual caminho vai funcionar,"

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Adotei uma abordagem semelhante de Gerador-Verificador para o uso de modelos em pesquisas teóricas de física.
Especialistas humanos na vanguarda da ciência podem melhorar os modelos de Verificadores a ponto de a operação autônoma ser extremamente forte mesmo em problemas de pesquisa do mundo real (não apenas problemas de concursos matemáticos fabricados = problemas bem colocados que podem ser resolvidos em tempo finito por humanos).
DeepSeekMathV2
Sinergia entre gerador e verificador
O gerador de provas e o verificador formam um ciclo de retroalimentação auto-aprimorador. À medida que o gerador produz provas cada vez mais complexas, elas desafiam o verificador, expondo fraquezas que se tornam novos dados de treinamento. Inicialmente, especialistas humanos guiavam o retreinamento do verificador revisando suas questões sinalizadas — um processo tornado eficiente ao gerar múltiplas tentativas de verificação por prova. Essa "meta-verificação" (verificação dos achados do verificador em vez das provas diretamente) mostrou-se mais fácil para humanos e mais aprendível para LLMs.
Ao escalar o número de análises e treinamentos de verificadores nessas anotações assistidas por IA, o verificador eventualmente atingiu um nível de confiabilidade em que a intervenção humana não foi mais necessária nas execuções finais — fechando o ciclo entre geração automatizada de provas e verificação.
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