¡Episodio #100 del Manifold Podcast! Jeffrey Epstein, Israel y el poder de la élite, con Murtaza Hussain Murtaza Hussain es un reportero de Drop Site News, que ha revelado historias importantes basadas en correos electrónicos de Epstein obtenidos recientemente. Hussain informa que Epstein tenía una "relación extensa con la inteligencia israelí, la inteligencia de EE. UU. y las agencias de inteligencia de otros países, así como... Era un negociador y un solucionador a un nivel muy, muy élite." (01:08) - Introducción (02:20) - La misión de Drop Site News (06:00) - Correos electrónicos de Epstein (15:28) - Conexiones de Epstein y poder de la élite (35:48) - Epstein y las agencias de inteligencia (39:54) - Ari Ben Menashe y el escándalo Irán-Contra (42:21) - Censura mediática e implicaciones políticas (47:33) - El futuro de las investigaciones sobre Epstein @ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain

FT sobre biopharma en China: Hoy, los ejecutivos y inversores de farmacéuticas occidentales advierten en privado que sus empresas corren el riesgo de perder el liderazgo en innovación de medicamentos frente a China. En el corazón del ascenso de la biopharma en China están la velocidad y la eficiencia, factores que están haciendo que el desarrollo de medicamentos no solo sea más rápido, sino significativamente más barato. La ventaja del país proviene de una vasta y altamente cualificada fuerza laboral: desde investigadores de laboratorio y fabricantes de equipos hasta los trabajadores que están instalando la nueva línea de producción de BiBo. Aunque parte de este talento ha sido formado en el extranjero en universidades de EE. UU. y en grandes grupos farmacéuticos, la mayor parte de la fuerza laboral son ingenieros locales. Un informe de McKinsey expone la ventaja en tiempo y costo de China en cada etapa del desarrollo de medicamentos. La consultora estima que los fabricantes de medicamentos chinos pueden avanzar de dos a tres veces más rápido que el promedio global en llevar una molécula objetivo a un candidato a medicamento y a ensayos clínicos tempranos. ... Las fortalezas de China en el desarrollo de nuevos medicamentos radican en campos donde ya se ha establecido la investigación fundamental, pero se necesita trabajo de laboratorio para determinar las formulaciones adecuadas. "Esto es más como un rompecabezas, que requiere una mentalidad de ingeniería en lugar de una científica. Para este tipo de trabajo, necesitas un equipo altamente eficiente que se mueva muy rápido para averiguar qué camino va a funcionar,"

Adopté un enfoque similar de Generador-Verificador para el uso de modelos en la investigación de física teórica. Los expertos humanos en la frontera de la ciencia pueden mejorar los modelos Verificadores hasta el punto en que la operación autónoma es extremadamente sólida incluso en problemas de investigación del mundo real (no solo en problemas de concursos matemáticos artificiales = problemas bien planteados que pueden ser resueltos en un tiempo finito por humanos). DeepSeekMathV2 Sinergia entre Generador y Verificador El generador de pruebas y el verificador forman un bucle de retroalimentación auto-mejorante. A medida que el generador produce pruebas cada vez más complejas, estas desafían al verificador, exponiendo debilidades que se convierten en nuevos datos de entrenamiento. Inicialmente, expertos humanos guiaron el reentrenamiento del verificador revisando los problemas señalados — un proceso que se hizo eficiente al generar múltiples intentos de verificación por cada prueba. Esta “meta-verificación” (comprobar los hallazgos del verificador en lugar de las pruebas directamente) resultó ser más fácil para los humanos y más aprendible para los LLMs. Al escalar el número de análisis del verificador y entrenar con estas anotaciones asistidas por IA, el verificador eventualmente alcanzó un nivel de fiabilidad donde la intervención humana ya no era necesaria en las ejecuciones finales — cerrando el bucle entre la generación automatizada de pruebas y la verificación.