Manifold Podcast Епізод #100! Джеффрі Епштейн, «Ізраїль» та «Елітна влада» разом із Муртазою Хусейном Муртаза Хуссейн — репортер Drop Site News, який оприлюднив важливі новини на основі нещодавно отриманих електронних листів Епштейна. Гуссейн повідомляє, що Епштейн мав «широкі зв'язки з ізраїльською розвідкою, розвідкою США та розвідувальними агентствами інших країни також... Він був укладачем угод і фіксатором на дуже, дуже елітному рівні.» (01:08) - Вступ (02:20) - Місія новин сайту дропу (06:00) - Електронні листи Епштейна (15:28) - Зв'язки Епштейна та елітна влада (35:48) - Епштейн і розвідувальні агентства (39:54) - Арі Бен Менаше та справа Іран-контрас (42:21) - Цензура медіа та політичні наслідки (47:33) - Майбутнє розслідувань Епштейна @ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain

FT про біофарму в Китаї: Сьогодні західні фармацевтичні керівники та інвестори приватно попереджають, що їхні компанії ризикують втратити лідерство в інноваціях ліків на користь Китаю. В основі зростання біофармацевтичної сфери в Китаї лежать швидкість і ефективність — фактори, які роблять розробку ліків не лише швидшою, а й значно дешевшою. Перевага країни полягає у великій, висококваліфікованій робочій силі: від лабораторних дослідників і виробників обладнання до робітників, які закріплюють нову виробничу лінію BiBo. Хоча частина цих талантів була навчена за кордоном у американських університетах та великих фармацевтичних групах, більшість працівників — це місцеві інженери. Звіт McKinsey викладає перевагу Китаю у часі та вартості на кожному етапі розробки ліків. Консалтингова компанія оцінює, що китайські виробники ліків можуть рухатися у два-три рази швидше за світовий середній показник у просуванні цільової молекули до кандидата на ліки та ранніх клінічних випробувань. ... Сильні сторони Китаю у розробці нових ліків полягають у галузях, де фундаментальні дослідження вже встановлені, але для пошуку правильних формул потрібні лабораторні дослідження. "Це більше схоже на головоломку, яка вимагає інженерного, а не наукового мислення. Для такого виду роботи потрібна дуже ефективна команда, яка дуже швидко вирішує, який шлях працюватиме.»

Я застосував подібний підхід генератора-верифікатора для використання моделей у дослідженнях теоретичної фізики. Людські експерти на передовій науки можуть покращити моделі Верифікатора настільки, що автономна робота є надзвичайно сильною навіть у реальних дослідницьких задачах (не просто на штучних математичних конкурсах = добре поставлених задачах, які люди можуть розв'язати за обмежений час). DeepSeekMathV2 Синергія між генератором і верифікатором Генератор доказів і верифікатор утворюють самовдосконалюваний зворотний зв'язок. Оскільки генератор створює дедалі складніші докази, вони кидають виклик перевірювачу, виявляючи слабкі місця, які стають новими навчальними даними. Спочатку людські експерти керували повторним навчанням верифікатора, переглядаючи його позначені проблеми — процес, який став ефективним завдяки генерації кількох спроб перевірки на кожне доказування. Ця «мета-верифікація» (перевірка результатів верифікатора, а не доказів безпосередньо) виявилася легшою для людей і більш засвоєною для LLM. Масштабуючи кількість аналізів і навчання верифікаторів на цих анотаціях із допомогою ШІ, верифікатор досяг рівня надійності, коли людське втручання у фінальних запусках більше не було потрібне — що закрило коло між автоматизованим генеруванням доказів і перевіркою.