Manifold Podcast エピソード #100! ジェフリー・エプスタイン、イスラエルとエリートパワー、ムルタザ・フセインと共に ムルタザ・フセインはDrop Site Newsの記者で、最近入手したエプスタインのメールをもとに重要なニュースを報じています。フセインは、エプスタインが「イスラエル情報機関、米国情報機関、その他の情報機関と広範な関係を持っていた」と報告している 国々も同様です...彼は非常にエリートレベルでの取引者であり、フィクサーだった。」 (01:08) - はじめに (02:20) - ドロップサイトニュースの使命 (06:00) - エプスタインのメール (15:28) - エプスタイン家のコネとエリート権力 (35:48) - エプスタインと情報機関 (39:54) - アリ・ベン・メナシェとイラン・コントラ事件 (42:21) - メディア検閲と政治的影響 (47:33) - エプスタイン調査の未来 @ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain

中国のバイオ医薬品に関するFT: 現在、西側の製薬会社の経営者や投資家は、自社が医薬品イノベーションのリードを中国に奪われるリスクがあると非公開で警告しています。 中国のバイオ医薬品の台頭の中心にはスピードと効率性があり、これらは薬剤開発を速めるだけでなく、大幅に安価にしています。国の優位性は、ラボの研究者や機器メーカーから、BiBoの新しい生産ラインをボルトで固定する労働者まで、膨大で高度な技能を持つ労働力にあります。これらの人材の一部は海外の大学や大手製薬企業で育成されていますが、労働力の大部分は国内のエンジニアです。 マッキンゼーの報告書は、薬剤開発のあらゆる段階における中国の時間的優位性を明らかにしています。同コンサルティング会社は、中国製薬会社が標的分子を候補薬剤へと進め、初期臨床試験に進める過程で、世界平均の2〜3倍の速さで進められると推定しています。 ...中国の新規医薬品開発における強みは、すでに基礎研究が確立されている分野にありますが、適切な製剤を見出すには実験室での作業が必要です。 「これはパズルのようなもので、科学的思考よりも工学的な考え方が必要なんだ。このような仕事には、どの方向に進むかを見極める非常に効率的なチームが必要です。」

理論物理学研究におけるモデル利用において、同様のジェネレーター・検証器アプローチを採用しました。 科学の最前線にいる人間の専門家は、検証モデルを改良し、実際の研究問題(単なる人工的な数学コンテスト問題=人間が有限時間で解けるよく定められた問題ではなく)においても非常に強力なレベルまで進化させることができます。 ディープシークマスV2 ジェネレーターと検証器のシナジー 証明生成器と検証器は自己改善フィードバックループを形成します。生成器がますます複雑な証明を生成するにつれ、これらは検証者に挑戦し、弱点を露呈させ、それが新たな訓練データとなります。当初、人間の専門家が検証者のフラグ付けされた問題をレビューすることで再学習を導きました。これは証明ごとに複数回の検証試行を生成することで効率的でした。この「メタ検証」(証明ではなく検証者の発見を確認すること)は、人間にとっても容易であり、LLMにとっても学習しやすいものでした。 検証分析数を拡大し、これらのAI支援注釈を学習することで、検証者は最終的に人間の介入が不要な信頼性レベルに達し、自動証明生成と検証のループを閉じました。