Manifold Podcast Episode #100! Jeffrey Epstein, Israel, og elitemakt, med Murtaza Hussain Murtaza Hussain er reporter for Drop Site News, som har avslørt viktige saker basert på nylig innhentede Epstein-e-poster. Hussain rapporterer at Epstein hadde et «omfattende forhold til israelsk etterretning, amerikansk etterretning og etterretningsorganene til andre land også... Han var en forhandler og en fikser på et veldig, veldig elitenivå.» (01:08) - Introduksjon (02:20) - Oppdraget til Drop Site News (06:00) - Epstein-e-poster (15:28) - Epstein-forbindelser og elitemakt (35:48) - Epstein og etterretningstjenester (39:54) - Ari Ben Menashe og Iran Contra-affæren (42:21) - Mediesensur og politiske implikasjoner (47:33) - Fremtiden for Epstein-undersøkelser @ryangrim @DropSiteNews @jeremyscahill @MazMHussain

FT om biopharma i Kina: I dag advarer vestlige legemiddelledere og investorer privat om at deres selskaper risikerer å miste ledelsen innen legemiddelinnovasjon til Kina. Kjernen i Kinas vekst innen biopharma er hastighet og effektivitet — faktorer som gjør legemiddelutviklingen ikke bare raskere, men også betydelig billigere. Nasjonens fordel stammer fra en enorm, høyt kvalifisert arbeidsstyrke: fra laboratorieforskere og utstyrsprodusenter til arbeiderne som bolter BiBos nye produksjonslinje på plass. Selv om noe av dette talentet er utdannet i utlandet ved amerikanske universiteter og store farmasøytiske selskaper, består hoveddelen av arbeidsstyrken av hjemmeavviklede ingeniører. En rapport fra McKinsey beskriver Kinas tids- og kostnadsfordel på alle stadier av legemiddelutviklingen. Konsulentselskapet anslår at kinesiske legemiddelprodusenter kan bevege seg to til tre ganger raskere enn det globale gjennomsnittet i å utvikle et målmolekyl til en legemiddelkandidat og inn i tidlige kliniske studier. ... Kinas styrker i utviklingen av nye medisiner ligger i felt hvor den grunnleggende forskningen allerede er etablert, men laboratoriearbeid er nødvendig for å finne de riktige formuleringene. "Dette er mer som et puslespill, som krever ingeniørkunst enn vitenskapelig tankegang. For denne typen arbeid trenger du et svært effektivt team som beveger seg veldig raskt for å finne ut hvilken vei som skal fungere,"

Jeg tok i bruk en lignende Generator-Verifikator-tilnærming for bruk av modeller i teoretisk fysikkforskning. Menneskelige eksperter i vitenskapens front kan forbedre Verifikasjonsmodeller til det punktet at autonom drift er ekstremt sterk selv på virkelige forskningsproblemer (ikke bare konstruerte matematiske konkurranseproblemer = velformulerte problemer som kan løses på en endelig tid av mennesker). DeepSeekMathV2 Synergi mellom generator og verifikator Bevisgeneratoren og verifikatoren danner en selvforbedrende tilbakemeldingssløyfe. Etter hvert som generatoren produserer stadig mer komplekse bevis, utfordrer disse verifikatoren og avdekker svakheter som blir nye treningsdata. Innledningsvis veiledet menneskelige eksperter verifikatorens omskolering ved å gjennomgå de flaggede problemene — en prosess som ble effektivisert ved å generere flere verifiseringsforsøk per bevis. Denne «meta-verifiseringen» (å sjekke verifikatorens funn i stedet for bevis direkte) viste seg å være både enklere for mennesker og mer lærbar for LLM-er. Ved å skalere antallet verifikatoranalyser og opplæring på disse AI-assisterte annotasjonene, nådde verifikatoren til slutt et nivå av pålitelighet hvor menneskelig inngripen ikke lenger var nødvendig i de siste rundene — og lukket dermed sirkelen mellom automatisert bevisgenerering og verifikasjon.