A Amazon planeja automatizar 75% das operações do centro de atendimento. Emprega 1,6 milhão de trabalhadores e a automação evitaria potencialmente 160 mil novas contratações de armazéns até 2027. O sistema Vulcan alimentado por IA com um "sentido de toque" foi um avanço importante (3 etapas): 1️⃣ O funcionário coloca um item em uma estrutura robótica móvel que serve como área de espera até que o "cérebro do robô" veja uma abertura para pegar o item. 2️⃣ Um disco robótico de espuma redonda reorienta um item para que ele caiba em um espaço. 3️⃣ Uma garra que tem um "senso de força" (por exemplo, aperta levemente em sacos de doces, aperta com mais força em livros didáticos) pega o item. A Vulcan também usa IA generativa para prever como os itens reagirão à pressão e também resolver o quebra-cabeça de como colocar os itens em uma caixa com mais eficiência (economizando espaço). A garra pode lidar com 75% dos 1 milhão de itens exclusivos em um armazém da Amazon. A onda anterior de automação da Amazon durante o COVID (robôs selecionadores, como Cardinal, Robin e Sparrow) poderia lidar com <60% dos itens do armazém (eles usam tecnologia de câmera e visão junto com ferramentas de sucção para mover produtos). Embora haja menos funções de armazém, a Amazon espera novos empregos para funções mais rurais de entrega e manutenção de robôs. Se esses planos de automação forem aprovados, um documento interno da Amazon diz que poderia economizar US$ 0,30 por item (economia de custos de US$ 12,6 bilhões no geral entre 2025-2027). *** Mais sobre os números via The Verge: Perfil da CNBC sobre Vulcano: