Amazon dự định tự động hóa 75% hoạt động của trung tâm hoàn thiện. Công ty này có 1,6 triệu công nhân và việc tự động hóa có thể tránh được 160.000 tuyển dụng kho mới vào năm 2027. Hệ thống Vulcan sử dụng AI với "cảm giác chạm" là một bước đột phá quan trọng (3 bước): 1️⃣ Nhân viên đặt một món hàng vào một cấu trúc robot di chuyển, cấu trúc này phục vụ như một khu vực chờ cho đến khi "bộ não robot" thấy một khoảng trống để lấy món hàng. 2️⃣ Một đĩa tròn bằng bọt robot định hướng lại một món hàng để nó có thể vừa vặn vào một không gian. 3️⃣ Một cái kẹp có "cảm giác lực" (ví dụ: siết nhẹ vào túi kẹo, siết chặt hơn vào sách giáo khoa) sẽ nhặt món hàng lên. Vulcan cũng sử dụng AI sinh để dự đoán cách mà các món hàng sẽ phản ứng với áp lực và cũng giải quyết bài toán làm thế nào để đặt các món hàng vào một chiếc hộp một cách hiệu quả nhất (do đó tiết kiệm không gian). Cái kẹp có thể xử lý 75% trong số 1 triệu món hàng độc đáo trong một kho hàng của Amazon. Làn sóng tự động hóa trước đó của Amazon trong thời kỳ COVID (robot nhặt hàng như Cardinal, Robin và Sparrow) có thể xử lý <60% số món hàng trong kho (những robot này sử dụng công nghệ camera và thị giác cùng với các công cụ hút để di chuyển sản phẩm). Mặc dù có ít vai trò trong kho hơn, Amazon kỳ vọng sẽ có những công việc mới cho các vai trò giao hàng ở vùng nông thôn và bảo trì robot. Nếu các kế hoạch tự động hóa này được thực hiện, một tài liệu nội bộ của Amazon cho biết nó có thể tiết kiệm $0.30 cho mỗi món hàng (tiết kiệm tổng cộng $12.6B trong khoảng thời gian 2025-2027). *** Thêm thông tin về các con số qua The Verge: Hồ sơ của CNBC về Vulcan: