亞馬遜計劃自動化75%的履行中心操作。 它雇用了160萬名工人，自動化可能在2027年前避免16萬個新的倉庫招聘。 具備“觸覺”的AI驅動Vulcan系統是關鍵突破（3個步驟）： 1️⃣ 員工將物品放入一個移動的機器人結構中，該結構作為等待區，直到“機器人大腦”看到可以取走物品的空隙。 2️⃣ 一個機器人圓形泡沫圓盤重新定位物品，以便它可以適合某個空間。 3️⃣ 一個具有“力量感知”的夾具（例如，輕輕擠壓糖果袋，對教科書施加更大的壓力）取走物品。 Vulcan還使用生成式AI來預測物品對壓力的反應，並解決如何最有效地將物品放入箱子中的難題（從而節省空間）。 該夾具可以處理亞馬遜倉庫中75%的100萬種獨特物品。 亞馬遜在COVID期間的自動化浪潮（如Cardinal、Robin和Sparrow等揀貨機器人）只能處理<60%的倉庫物品（這些使用相機和視覺技術以及吸力工具來移動產品）。 雖然倉庫角色減少，但亞馬遜預計會有更多的鄉村配送和機器人維護角色的新工作。 如果這些自動化計劃得以實施，亞馬遜的一份內部文件表示，這可能每件物品節省0.30美元（2025-2027年總共節省126億美元）。 *** 更多數據來自The Verge： CNBC對Vulcan的介紹：