Amazon prévoit d'automatiser 75 % des opérations de ses centres de distribution. Elle emploie 1,6 million de travailleurs et l'automatisation pourrait potentiellement éviter 160 000 nouvelles embauches d'entrepôt d'ici 2027. Le système Vulcan, alimenté par l'IA et doté d'un "sens du toucher", a été une percée clé (3 étapes) : 1️⃣ Un employé place un article dans une structure robotique en mouvement qui sert de zone d'attente jusqu'à ce que le "cerveau robot" voie une ouverture pour prendre l'article. 2️⃣ Un disque en mousse rond robotisé réoriente un article afin qu'il puisse s'adapter à un espace. 3️⃣ Un préhenseur qui a un "sens de la force" (par exemple, il presse légèrement les sacs de bonbons, presse plus fort les manuels scolaires) prend l'article. Vulcan utilise également l'IA générative pour prédire comment les articles réagiront à la pression et résoudre le casse-tête de la manière la plus efficace de mettre des articles dans une boîte (économisant ainsi de l'espace). Le préhenseur peut gérer 75 % des 1 million d'articles uniques dans un entrepôt Amazon. La précédente vague d'automatisation d'Amazon pendant la COVID (robots de prélèvement tels que Cardinal, Robin et Sparrow) pouvait gérer <60 % des articles d'entrepôt (ceux-ci utilisent la technologie de caméra et de vision ainsi que des outils d'aspiration pour déplacer les produits). Bien qu'il y ait moins de rôles d'entrepôt, Amazon s'attend à de nouveaux emplois pour des rôles de livraison plus ruraux et de maintenance des robots. Si ces plans d'automatisation se concrétisent, un document interne d'Amazon indique qu'il pourrait économiser 0,30 $ par article (12,6 milliards de dollars d'économies globales entre 2025 et 2027). *** Plus sur les chiffres via The Verge : Profil de Vulcan par CNBC :