Amazonは、フルフィルメントセンターの業務の75%を自動化する予定です。 1.6mの労働者を雇用しており、自動化により2027年までに160kの倉庫新規雇用を回避できる可能性があります。 「触覚」を備えた AI を活用した Vulcan システムは、重要なブレークスルーでした (3 つのステップ)。 1️⃣ 従業員は、「ロボットの頭脳」がアイテムをピッキングするための開口部を見つけるまで待合室として機能する移動ロボット構造物にアイテムを入れます。 2️⃣ ロボットの丸いフォームディスクは、アイテムの向きを変えて、スペースに収まるようにします。 3️⃣ 「力の感覚」のあるグリッパー(例:キャンディーバッグを軽く絞る、教科書を強く絞る)がアイテムを拾います。 また、Vulcan は生成 AI を使用して、アイテムが圧力にどのように反応するかを予測し、アイテムを最も効率的に箱に入れる方法(したがってスペースを節約)のパズルを解きます。 このグリッパーは、Amazon の倉庫にある 100 万点のユニークな商品のうち 75% を処理できます。 新型コロナウイルス感染症の期間中のアマゾンの以前の自動化の波(カーディナル、ロビン、スパローなどのピッカーロボット)は、倉庫商品の<60%を処理できました(これらは、カメラとビジョン技術、吸引ツールを使用して製品を移動させます)。 倉庫の役割は減少していますが、Amazon は、地方の配送やロボット メンテナンスの役割が増える新しい仕事を期待しています。 これらの自動化計画が実行されれば、Amazon の内部文書によると、アイテムあたり $0.30 を節約できる可能性があります (12.6 年から 2025 年の間に全体で $2027B のコスト削減)。 *** The Verge による数字の詳細: CNBCのバルカンのプロフィール: