Amazon планирует автоматизировать 75% операций в центрах выполнения заказов. В компании работает 1,6 миллиона сотрудников, и автоматизация потенциально позволит избежать 160 тысяч новых наймов на склады к 2027 году. Система Vulcan на базе ИИ с "чувством осязания" стала ключевым прорывом (3 шага): 1️⃣ Сотрудник помещает предмет в движущуюся роботизированную конструкцию, которая служит зоной ожидания, пока "робот-ум" не увидит возможность забрать предмет. 2️⃣ Роботизированный круглый поролоновый диск переориентирует предмет, чтобы он мог поместиться в пространство. 3️⃣ Захват, который имеет "чувство силы" (например, слегка сжимает пакеты с конфетами, сильнее сжимает учебники), поднимает предмет. Vulcan также использует генеративный ИИ для предсказания того, как предметы будут реагировать на давление, а также решает задачу, как наиболее эффективно помещать предметы в коробку (тем самым экономя место). Захват может обрабатывать 75% из 1 миллиона уникальных предметов на складе Amazon. Предыдущая волна автоматизации Amazon во время COVID (роботы-сборщики, такие как Cardinal, Robin и Sparrow) могла обрабатывать менее 60% складских предметов (они используют технологии камер и зрения вместе с инструментами для всасывания для перемещения продуктов). Хотя количество складских ролей сократилось, Amazon ожидает новые рабочие места для более сельских доставок и обслуживания роботов. Если эти планы по автоматизации будут реализованы, внутренний документ Amazon говорит, что это может сэкономить $0,30 на предмет ($12,6 миллиарда экономии в целом между 2025-2027 годами). *** Больше о цифрах через The Verge: Профиль Vulcan от CNBC: