Este es un artículo técnico aburrido, analicemos cuál es la tecnología principal de @brevis_zk, Pico Prism. Trato de presentarlo en un lenguaje simple, con la esperanza de que todos puedan entender la tecnología de este proyecto y saber por qué @brevis_zk está roto por tantos dioses ~ ———————————————— 🌈 ¿Qué es Pico Prism? Pico Prism es un sistema de máquina virtual de conocimiento cero altamente avanzado desarrollado por el equipo de Brevis, que tiene como objetivo permitir que los bloques en la red principal de Ethereum se verifiquen en tiempo real (RTP). En pocas palabras, permite que la corrección de cada bloque de la cadena se demuestre de manera rápida y costosa, eliminando la necesidad de que los nodos de la red ejecuten repetidamente todas las transacciones. Esto suena un poco como instalar un sistema de examen físico en tiempo real para Ethereum, que genera instantáneamente una prueba matemática que se puede verificar en solo unos pocos milisegundos, mejorando en gran medida la eficiencia, la seguridad y la descentralización. ———————————————— 🧩 Antecedentes: ¿Quién es Brevis? Brevis es un proyecto centrado en la tecnología de conocimiento cero y la infraestructura informática Web3, y se les ha ocurrido una visión genial para construir una capa de computación infinita. Pico Prism es exactamente el gran avance de Brevis en esta dirección. Su apariencia resuelve un problema de larga data: "Los nodos validadores de Ethereum tienen que volver a ejecutar todas las transacciones cada vez, lo cual es lento y costoso". Con Pico Prism, solo un nodo necesita generar pruebas y otros nodos solo necesitan verificar pruebas para completar las confirmaciones, lo que mejora el rendimiento de la red cientos de veces. Brevis realizó una prueba a gran escala el 1 de septiembre de 2025, utilizando 8 servidores y 64 GPU RTX 5090 (con un costo total de alrededor de $ 128,000), y los resultados fueron sorprendentes: Esto significa: La gran mayoría de los bloques de la red principal de Ethereum se pueden probar completamente en menos de 10 segundos, con una latencia tan baja como la sincronización casi en tiempo real. ———————————————— ⚔️ Comparación con el sistema de la generación anterior El sistema anterior líder en la industria era el SP1 Hypercube de Succinct. Utilizó 160 GPU RTX 4090 (con un costo de alrededor de $ 256,000), pero solo logró una cobertura de prueba en tiempo real del 40.9%, lo que tomó un promedio de 10.3 segundos....